[发明专利]一种用于自适应环境变化温度预测的方法

说明书

本发明要解决的是自适应在环境存在不可控因素变化并且具有多次温度波动的特点的情况给予生产者具有时间相关性的温度预测的难题。本发明为了解决以上难题，提出了利用时序分析法的原理，通过积累过去历史温度数据的基础上，创新以最近一段时间的多个温度数据作为样本，与历史不同时间单位长度间隔的多个温度数据的进行偏差比对，取偏差最小的历史时间段的温度数据作为预测结果的方法，以实现系统自动对历史数据进行运算处理识别并将当前温度变化特征相接近的，包含偶发性因素影响的，有相关性的温度记录作为未来一段时间的温度可能的预测结果提供给生产者，帮助生产者优化生产安排。

技术领域

本发明属于温度预测技术领域，具体涉及自适应环境变化温度预测的方法。

背景技术

山冈伸嘉，石峰润一，永松郁朗，铃木正博，胜井忠士，大庭雄次，斋藤精一，植田晃，浦木靖司发明的《温度预测装置和方法》(申请号CN201010269294.X)公开了一种利用温度变化快慢预测达到温度阀值时间和能否达到温度阀值的方法。然而这种方法只能预测波峰的温度变化情况，不能预测长时间多次峰谷循环的温度波动情况。

陈孝武、于春娣、董朝艳、郝静麒发明的《基于神经网络预测的供热节能控制方法与系统》(申请号201610171522.7)公开一种通过输入现实环境如热水量，热水入口流量等参数下进行神经网络模型训练预测未来时刻的温度的方法。然而这种方法是建立在具有对温度有影响的参数的输入的条件下使用，不能对只有温度一个变动值进行预测未来温度。

左志宇、毛罕平、张晓东、胡静、韩绿化、倪静在《农业机械学报第41卷11期》《基于时序分析法的温室温度预测模型》公开了一种利用时序分析法并且经过专业人员根据时序温度曲线设置参数和建立温度预测模型预测具有多次峰谷循环的温度波动。然而，这种方法虽然能对长时间多次峰谷循环的温度波动进行预测，但是由于需要专业人员对时序积累的数据进行专业分析等步骤来构建预测模型，一旦出现如温室更换耕种作物，温室新增降温设备等环境重大变化的情况下，该方法不能自适应新状况。

发明内容

在冷库温控场景，公共冷库每个小时的进出货物的数量、每个小时进出货物自身温度与该时刻库温温差、温度触发制冷系统启动造成的温度下降、每个小时库房外部环境渗热都能够影响冷库温度的变化，同时这些因素存在偶发性的特点。对不同时段的温度变化进行预估，给冷库经营者提供制冷系统开停建议，对冷库降低能耗，提高经营效益具有非常重要的作用。因此，我们需要在存在偶发性因素的情况下，能提前给予生产者未来一段时间的温度可能的波动，使得生产者可以提前安排相应措施，实现更有效益的经营。技术背景所涉及的三类温度预测的方法都无法满足此需求。

本发明要解决的是自适应在环境存在不可控因素变化并且具有多次温度波动的特点的情况给予生产者具有时间相关性的温度预测的难题。

本发明为了解决以上难题，提出了利用时序分析法的原理，通过积累过去历史温度数据的基础上，创新以最近一段时间的多个温度数据作为样本，与历史不同时间单位长度间隔的同一时刻温度数据的进行偏差比对，取偏差最小的历史时间段作为参照对象并且取参照对象的指定时间的温度数据作为预测结果的方法，以实现系统自动对历史数据进行运算处理识别并将当前温度变化特征相接近的，包含偶发性因素影响的，有相关性的温度记录作为未来一段时间的温度可能的预测结果提供给生产者，帮助生产者优化生产安排。

具体技术方案

本发明由三部分组成：温度探测装置、数据储存装置和运算处理装置。

本发明包括：模块1-温度采集模块和模块2—自动运算模块。

模块1-温度采集模块,其步骤包括：步骤A1：利用温度探测装置在指定空间将装置探测范围内现实环境物理温度转化为电信号并且进行预处理形成数字数值信息传输到数据储存装置。