[发明专利]一种既有建筑玻璃幕墙的检测方法

说明书

本发明提供一种既有建筑玻璃幕墙的检测方法，包括检测方法步骤如下：S1,获取既有幕墙玻璃板的红外热成像的图片以及其视频影像通过对比分析，确定幕墙玻璃的突变点的位置信息；S2,定位突变点位置并进行敲击获取其振动频谱图，通过对步骤S1中的红外热成像图片以及振动频谱图的对照分析，判断突变点处的玻璃板是否存在异常状态；S3,利用步骤S2中对玻璃板的异常状态的判定结果生成玻璃板的异常检测报告并进行整理保存，通过对获取红外热成像图片以及拍摄的视频进行对照分析，能更加便捷快速的查找出玻璃板的突变点的位置，简化了传统人工进行准个检查幕墙玻璃的工作流程，也提高了检测人员的工作效率。

技术领域

本发明涉及高层建筑安全检测技术领域，具体涉及一种既有建筑玻璃幕墙的检测方法。

背景技术

玻璃幕墙具有轻巧美观、不易污染且节能环保等优点，因此常被广泛应用在高层建筑的外墙围护上，而玻璃幕墙在使用的安全隐患问题也越来越备受人们的关注，其中幕墙上的玻璃脱粘坠落以及玻璃自身的破裂(包括玻璃的缺角和玻璃的裂纹)都是玻璃幕墙常见的缺陷形式，对于幕墙玻璃的脱粘坠落常常由于使用的结构胶因受到外界环境等因素的影响导致出现变色、起泡、开裂、脱粘等现象，使得结构胶寿命大幅度缩减其粘接性能下降，而目前针对玻璃幕墙常见缺陷形式的检测手段主要有目测检测方法和人工敲击检测法(即技术人员用眼进行观测幕墙玻璃表面是否存在裂纹或缺角现象同时通过适当的作用力敲击玻璃表面来检测幕墙玻璃是否松动脱粘的方式)，但是采用上述的检测方法其操作者长时间处于高空作业环境下工作，其危险系数高，并且检测效率低、故障诊断出错率高，同时也不能对现场诊断的图片等数据进行记录和保存。因此本发明旨在解决上述技术不足，提供一种既有建筑玻璃幕墙的检测方法。

发明内容

本发明的目的在于克服上述技术的不足，提出一种既有建筑玻璃幕墙的检测方法，解决人工检测效率低，对故障的诊断的出错率高且不能对诊断数据进行记录和保存的问题。

为达到上述的技术目的，本发明的技术方案是提供一种既有建筑玻璃幕墙的检测方法，所述检测方法步骤如下：

S1,获取既有幕墙玻璃板的红外热成像的图片以及其视频影像通过对比分析，确定幕墙玻璃的突变点的位置信息；

S2,定位突变点位置并进行敲击获取其振动频谱图，通过对所述红外热成像图片以及所述振动频谱图的对照分析，判断突变点处的玻璃板是否存在异常状态；

S3,利用步骤S2中对玻璃板的异常状态的判定结果生成玻璃板的异常检测报告并进行整理保存。

本发明的有益效果是：通过对获取红外热成像图片以及拍摄的视频进行对照分析，能更加便捷快速的查找出玻璃板的突变点的位置，简化了传统人工进行准个检查幕墙玻璃的工作流程，也提高了检测人员的工作效率，并且通过对玻璃板进行敲击触发激励，以此获取振动信号并利用傅里叶积分变换得到频谱图，通过对频谱图的频率分析进而获取存在缺陷的玻璃板的频率状况，从而降低检测人员对故障诊断的出错率。在上述进一步技术方案的基础上，本发明还做出如下改进。

进一步，所述步骤S1中，通过在无人机上搭载的双光热成像相机进行记录保存以获取玻璃板的红外热成像的图片及视频影像。

采用上述进一步技术方案的有益效果是：通过高像素的双光红外热成像相机对幕墙玻璃板进行记录拍摄，可全方位准确的获取幕墙上的玻璃缺陷形式，提高了故障诊断的精准率。

进一步，所述步骤S2中，通过敲击幕墙产生振动的激励信号，通过无人机的地面控制台对激励信号进行接收并处理获取玻璃板的振动频谱图。

采用上述进一步技术方案的有益效果是：通过无人机的地面控制台对幕墙激励信号的分析处理，有效的缩短了传统人工对检测数据的分析处理的时间，很大程度的提高了故障检测的效率。

进一步，

所述步骤S2中，对判断突变点处的玻璃板异常状态还包括以下步骤：