[发明专利]采集内核执行时间的方法、装置、存储介质及电子设备在审
| 申请号: | 201910258275.8 | 申请日: | 2019-04-01 |
| 公开(公告)号: | CN111768329A | 公开(公告)日: | 2020-10-13 |
| 发明(设计)人: | 戴国浩 | 申请(专利权)人: | 维塔科技(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G06T1/20 | 分类号: | G06T1/20;G06T1/00 |
| 代理公司: | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 曾尧 |
| 地址: | 100085 北京市海淀区信*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 采集 内核 执行时间 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
本公开是关于一种采集内核执行时间的方法、装置、存储介质及电子设备,用以解决现有的内核采集方法存在降低内核性能的问题。所述方法包括:按照第一采样概率采集所述内核的执行时间;当采集到的历史执行时间满足预设条件时,根据所述采集到的历史执行时间将所述第一采样概率调整为第二采样概率;按照所述第二采样概率采集所述内核的执行时间。
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,具体地,涉及一种采集内核执行时间的方法、装置、存储介质和电子设备。
背景技术
GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)是一种在个人电脑、工作站、智能手机等电子设备上进行图像运算的微处理器。由于GPU具有强大的图像运算能力,已成为目标人工智能、深度学习等领域常用的硬件加速器。
如图1所示,GPU在工作时,通常需要将输入数据从CPU(Central ProcessingUnit,中央处理器)的内存中拷贝到GPU自己的内存中,并将需要执行的内核加载到GPU上执行,最后将内核的执行结果从GPU内存中拷贝到CPU内存中。而内核的执行时间是优化GPU性能的重要依据,因此采集内核的执行时间十分必要。
现有的采集内核执行时间的方法,在每次执行内核的过程中,都会采集该内核的执行时间,以便根据采集到的数据对GPU的性能进行评估。然而,对于一个需要被反复执行很多次的内核,每次执行都采集该内核的执行时间将导致整个内核性能严重下降。
发明内容
本公开的目的是提供一种采集内核执行时间的方法、装置、存储介质及电子设备,用以解决现有的内核采集方法存在降低内核性能的问题。
为了实现上述目的,根据本公开实施例的第一方面,提供一种采集内核执行时间的方法,包括:
按照第一采样概率采集所述内核的执行时间;
当采集到的历史执行时间满足预设条件时,根据所述采集到的历史执行时间将所述第一采样概率调整为第二采样概率;
按照所述第二采样概率采集所述内核的执行时间。
可选地,所述当采集到的历史执行时间满足预设条件时,根据所述采集到的历史执行时间将所述第一采样概率调整为第二采样概率,包括:
根据所述采集到的历史执行时间确定参考值;
若最后一次采集到的历史执行时间与所述参考值之间的差值大于第一预设阈值,则增大所述第一采样概率,得到所述第二采样概率。
可选地,所述当采集到的历史执行时间满足预设条件时,根据所述采集到的历史执行时间将所述第一采样概率调整为第二采样概率,还包括:
若最后一次采集到的历史执行时间与所述参考值之间的差值小于第二预设阈值,则减小所述第一采样概率,得到所述第二采样概率,其中,所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值。
可选地,所述增大所述第一采样概率,包括:
根据以下公式增加所述第一采样概率:
P2=min(1,P1+delta1)
其中,P1为所述第一采样概率;P2为所述第二采样概率;delta1为第一预设变化量。
可选地,所述减小所述第一采样概率,包括:
根据以下公式减小所述第一采样概率:
P2=max(Pth,P1-delta2)
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