[发明专利]一种图像处理方法、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取第一图像，所述第一图像由背景图像和目标图像组成；

从所述第一图像中获取第一子图像，所述第一子图像包括所述目标图像及其周边的部分背景图像；

基于预先训练的第二神经网络分割所述第一子图像，分割出目标图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述第一图像中获取第一子图像包括：

基于预先训练的第一神经网络分割所述第一图像，根据所述第一图像的分割结果，从第一图像中获取第一子图像；或者，

对所述第一图像进行缩放，获得预设尺寸的第一缩放图像；基于预先训练的第一神经网络，分割所述第一缩放图像；根据所述第一缩放图像的分割结果，从第一图像中获取第一子图像。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述第一图像中获取第一子图像包括：

确定所述第一图像中的第一矩形区域，所述第一矩形区域包括所述背景图像的一部分和所述目标图像；

从所述第一图像中裁剪所述第一矩形区域，获取所述第一子图像。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述第一图像中的第一矩形区域包括：

确定所述第一矩形区域的中心坐标，根据所述第一矩形区域的中心坐标确定所述第一图像中的所述第一矩形区域。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述第一图像中的第一矩形区域包括：

基于预先训练的第一神经网络分割所述第一图像；

根据所述第一图像的分割结果，确定包含所述目标图像的最小矩形区域的中心坐标；

以所述最小矩形区域的中心坐标作为所述第一矩形区域的中心坐标，确定所述第一图像中的第一矩形区域，所述第一矩形区域的尺寸大于所述最小矩形区域的尺寸。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述第一图像中的第一矩形区域包括：

对所述第一图像进行缩放，获得预设尺寸的第一缩放图像；

基于预先训练的第一神经网络，分割所述第一缩放图像；

根据所述第一缩放图像的分割结果，确定包含被缩放的所述目标图像的最小矩形区域的中心坐标；

根据该最小矩形区域的中心坐标，确定第一图像的与所述最小矩形区域对应的区域的中心坐标，作为所述第一矩形区域的中心坐标；

根据所述第一矩形区域的中心坐标，确定所述第一图像的第一矩形区域，所述第一矩形区域的尺寸大于第一图像中包含所述目标图像的最小矩形区域的尺寸。

7.如权利要求2或5或6所述的方法，其特征在于，所述第一神经网络为目标检测神经网络、语义分割神经网络和实例分割神经网络中的一种。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二神经网络为显著物体分割神经网络、语义分割神经网络、实例分割神经网络和matting神经网络中的一种。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储有指令的存储器，所述指令在被所述处理器执行时促使所述设备执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有机器可读的指令，所述指令在由所述机器执行时使得所述机器执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。