[发明专利]一种传感云环境下的数据源质量评估方法

权利要求书

1.一种传感云环境下的数据源质量评估方法，其特征在于，包括：

获取传感云存储数据源的当前和历史监测数据，所述传感云是云计算和无线传感器网络的结合体，用于收集来自多个传感器节点或传感器子网络的监测数据并加以处理；

基于空间关联性和时间关联性整合数据源的监测数据并确定数据真值；

基于所述数据真值生成数据源的初始质量评估向量；

根据质量规则调整所述数据源的初始质量评估向量，具体包括：

步骤(1)、计算Qvec(s_i)＝Q(s_i,t₁),…,Q(s_i,t_m)的均值QMean_i和标准差QSD_i；

步骤(2)、定义偏离阈值T_i为h倍的标准差，即T_i＝h·QSD_i；

步骤(3)、对于质量分值低于Qmean_i超过T_i时刻t_k，遍历数据质量规则Ψ中的规则，检查在时刻t_k，s_i的数据中是否存在前件的条件满足但后件条件不满足的情况：

a)若存在被违背的规则，则质量分值Q(s_i,t_k)维持不变；

b)若遍历完成但未发现被违背的规则，则调整该时刻的质量分值，将其修改为QMean_i，并跳转到步骤(1)(2)，更新QMean_i、QSD_i和T_i；

步骤(4)、重复步骤(1)(2)(3)，直至QMean_i和QSD_i不再发生变化；

根据调整后的所述数据源的初始质量评估向量计算所述数据源的最终质量评估结果。

2.如权利要求1所述传感云环境下的数据源质量评估方法，其特征在于，所述获取传感云存储数据源的当前和历史监测数据之后，若获取传感云存储数据源的当前和历史监测数据超过阈值，则对所述数据进行数据归约，所述数据归约用于精简数据量，所述数据归约包括逐段聚集近似法或自适应逐段常量近似法。

3.如权利要求1所述传感云环境下的数据源质量评估方法，其特征在于，所述基于空间关联性和时间关联性整合数据源的监测数据并确定数据真值包括：判断数据是否具有空间上的相关性，若数据具有空间上的相关性，则针对给定的数据源s_i，读取s_i周围的一个规则监测区域中的其他传感器节点集合S_N⁽ⁱ⁾以及S_N⁽ⁱ⁾中节点的监测数据序列，S_N⁽ⁱ⁾中的节点构成簇Cluster⁽ⁱ⁾。

4.如权利要求3所述传感云环境下的数据源质量评估方法，其特征在于，所述得到s_i所在的簇Cluster⁽ⁱ⁾后，通过综合位置相似度和数据相似度对S_N⁽ⁱ⁾中节点的监测数据序列进行聚簇，计算Cluster⁽ⁱ⁾每一时刻的质心，作为真值的候选序列。

5.如权利要求4所述传感云环境下的数据源质量评估方法，其特征在于，所述得到真值候选序列后，对所述真值候选序列进行时间关联性处理即平滑处理，所述平滑处理包括用n阶移动平均法或最小二乘法，平滑后的序列即最终的真值序列。