[发明专利]一种应急发电机组EDG故障诊断系统

权利要求书

1.一种应急发电机组EDG故障诊断系统，其特征在于，所述系统包括：数据处理系统和状态预测系统，维修决策模块；

数据处理系统包括，数据采集和传输模块，以及数据处理模块；所述数据采集和传输模块用于基于采集EDG的性能数据并对数据进行存储传输，所述数据处理模块用户，对数据采集和传输模块发送过来的数据进行预先处理，并做特征提取，形成简化后的特征数据；其中采集EDG的性能数据主要是基于声学探测技术；

状态监控预测系统，用于基于数据处理系统传输过来的数据，对EDG关键部位进行状态监测、健康评估和状态预测；

维修决策模块，用于基于状态监控预测系统发送过来的数据，生成EDG故障诊断系统的维修决策。

2.如权利要求1所述的EDG故障诊断系统，其中状态监控预测系统包括，状态检测模块、健康评估模块和状态预测模块；

所述状态检测模块，用于对来自数据处理系统的数据进行监测，通过监测的数据同失效数据的比较实现设备系统的状态检测；

所述健康评估模块用于基于各种健康状态历史数据和维修历史数据，通过对比数据，对设备系统的健康状态进行评估，并确定故障发生的可能性；

所述状态预测模块，用于借助于机器学习算法评估和预测应急发电机组EDG的未来健康状态。

3.如权利要求1所述EDG故障诊断系统，其中所述维修决策模块中的维修决策，具体为以下至少一个：制定维修计划、筹措维修备件、调度维修任务。

4.如权利要求1所述EDG故障诊断系统中的数据处理系统，其中的数据采集和传输模块，具体为声学照相机，所述声学照相机通过阵列信号处理算法生成声音在一个平面上的声压级分布，以彩色等高线图的方式实现EDG声音数据的可视化。

5.如权利要求4所述EDG故障诊断系统，是由声学照相机把应急发电机组EDG中与声音相关的数据实时采集出来。

6.如权利要求5所述EDG故障诊断系统，所述状态监控预测系统中是基于声学照相机的声音和视频叠加来显示被测目标的声音分布图，进而获得封闭、泄露故障。

7.如权利要求1所述的EDG故障诊断系统，所述状态监控预测系统是基于声音参数和油品参数执行多故障征兆信息融合诊断。

8.如权利要求1所述的EDG故障诊断系统，其中状态监控预测系统是基于声音参数和振动参数执行多故障征兆信息融合诊断。

9.如权利要求1所述的EDG故障诊断系统，其中状态预测系统是基于声音参数、振动参数合油品参数执行多故障征兆信息融合诊断。