[发明专利]基于大数据的轨道车辆经济性运营及维修规划方法

说明书

本发明涉及一种基于大数据的轨道车辆经济性运营及维修规划方法，包括大数据采集，收集检修和运营过程中的数据并整合存储；大数据动态分析，对经过存储的各类型数据进行专门的特征分析并提取特征参数；运营维修策略优化，是对各项特征参数进行综合分析，分别得出关于维修保养方面的策略优化方法及关于运营方面的策略优化方法；反馈数据采集，针对S3得到的优化方法，对轨道车辆运营及维修保养过程进行优化，反馈更新采集数据；经济效益分析，分析评估运维策略优化对车辆管理部门的经济效益的提升作用。本发明能够全面分析车辆部件各类损耗数据，提供预测性的运营及维修策略，节约资源，提高了运营及维修的效率，提升了轨道交通行业的经济效益。

技术领域

本发明涉及轨道交通领域，具体涉及轨道机车车辆轮对与轨道、基础制动部件、受电部件、轴承、齿轮、电机等易磨损部件以及车辆各级维修工艺、运营状态等各类型数据的集合，基于大数据采集分析技术，通过合理的运营、维修规划方法，使得车辆运营维修管理达到最优的经济性能。

背景技术

轨道机车车辆以往的运营、维修主要是以安全性、舒适性为依据制定运营策略、维修工艺参数等；即使有些以经济性能为依据制定的运营策略、维修工艺参数，也仅仅是针对单个部件的单个指标，特别地是，轨道车辆既有的维修模式以故障事后抢修以及定期维修为主。实际经验表明，事后抢修与定期维修皆存在很大弊端，一是很难实时准确的把握车辆故障状态，增加了维修保养次数，从而对运营综合效率造成影响；二是机车磨损保养方式不是最优化，容易造成资源的过度消耗，经济效益欠佳。

近些年来，国内将大数据技术应用于轨道交通领域的专利主要有——“一种轨道交通大数据分析方法及系统”（专利申请号：201711376302.9）以及“基于大数据分析的轨道交通设备的故障预警系统及方法”（专利申请号：201810318729.1），前者详细介绍了一种大数据分析方法的内容构成，但是并没有涉及大数据分析方法应用于轨道交通系统带来的实际意义及影响；后者虽然介绍了一种大数据分析系统在轨道交通故障预警方面的实际应用，但是并没有升华为最终的经济效益分析，数据类型也不具体，不是一种能够直接应用提升效益的大数据分析方法。

发明内容

相对于国内不够深入具体的大数据分析应用方式，以及轨道车辆以往低效能，高消耗的运营维保模式，本发明提出的基于大数据技术的机车运营维保方法是一种通过建立模型及应用各种智能方法对轨道车辆的运营维修保养策略进行经济性，效率最优化分析的现代化分析方法。该方法能够针对车辆部件各类损耗数据进行全面特征分析从而对运营策略和维修策略进行优化，进而达到提高效益的目的。相比以往的运维方式来说该方法更加高效，成本更加低廉，具有更佳的经济效益。

有鉴于此，有必要针对上述的问题，提出一种基于大数据分析技术的轨道车辆经济性运营及维修规划方法，以解决上述背景技术中的缺点。

为实现上述目的，本发明采取以下的技术方案：

一种基于大数据的轨道车辆经济性运营及维修规划方法，包括如下步骤：

S1，大数据采集(1)：是收集检修和运营过程中的数据并整合存储的过程；

S2，大数据动态分析(2)：是对经过存储的各类型数据进行专门的特征分析并提取特征参数的过程；

S3，运营维修策略优化(3)：是对各项特征参数进行综合分析，分别得出关于维修保养方面的策略优化方法及关于运营方面的策略优化方法的过程；

S4，反馈数据采集(4)：是针对S3得到的优化方法，对轨道车辆运营及维修保养过程进行优化，反馈更新采集数据的过程；

S5，经济效益分析(5)是分析评估运维策略优化对车辆管理部门的经济效益的提升作用的过程。

采用上述技术方案的本发明，与现有技术相比，其突出的特点是：