[发明专利]一种信息处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910254426.2 申请日: 2019-03-31
公开(公告)号: CN109992568B 公开(公告)日: 2021-07-16
发明(设计)人: 刘永华;刘景贤 申请(专利权)人: 联想(北京)有限公司
主分类号: G06F16/16 分类号: G06F16/16;G06F16/583
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王宝筠
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 信息处理 方法 装置
【说明书】:

本申请提供了一种信息处理方法及装置,该方法及装置在对目标影像信息进行分类/分组时,对于所识别出的满足第一类别需具备的第一条件而不满足第二类别需具备的第二条件、从而相应属于第一类别而不属于第二类别的该目标影像信息,继续判断其第一属性信息是否满足第三条件,并在满足时将其划分为原本并不属于的第二类别,相对应地最终以对应于该第二类别的第二分组对其进行显示。由此可见,本申请进一步基于目标影像信息的第一属性信息对目标影像信息进行了更为智能的分类及分组,而不再简单、机械地直接将影像信息划分在其所属的类别并以其所属类别对应的分组进行显示,从而本申请对影像信息的分类/分组更为灵活,提升了影像信息分类/分组的智能化程度。

技术领域

本申请属于设备信息处理技术领域,尤其涉及一种信息处理方法及装置。

背景技术

随着手机相机的普及和全面应用,用手机记录生活已逐渐成为人们的生活方式之一,与此相对应的是,用户手机中往往会积累有数量庞大的照片等影像信息。

为了便于对数量庞大的影像信息进行分类查看及有选择的分享,目前,已提供了具有智能分类功能的影像处理工具,如Google相册、iOS(苹果公司的移动操作系统)相册、win10相册等,然而目前现有的这些工具仅能对相册中的照片等影像信息进行简单的类别识别(例如简单识别为人物类、宠物类等),并直接按识别结果将其划分在所属类别对应的分组。存在对影像信息的分类、分组不够灵活、分类智能化程度低等问题。

发明内容

有鉴于此,本申请的目的在于提供一种信息处理方法及装置,以实现对影像信息的更为灵活的分类、分组,提升影像信息分类的智能化程度。

为此,本发明公开如下技术方案:

一种信息处理方法,包括:

获取目标影像信息,识别所述目标影像信息中包含的第一对象信息,所述第一对象能够被分为如下类别中的至少之一:

第一类别,所述第一类别满足第一条件,所述第一类别对应的影像信息以第一分组显示;

第二类别,所述第二类别满足第二条件,所述第二类别对应的影像信息以第二分组显示,所述第一条件与所述第二条件不同;

若判断所述第一对象信息满足所述第一条件且不满足所述第二条件,判断所述第一对象的第一属性信息;

若所述第一属性信息满足第三条件,则将所述第一对象信息划分为第二类别;

以第二分组显示所述目标影像信息。

上述方法,优选的,所述识别所述目标影像信息中包含的第一对象信息,包括:

提取所述目标影像信息中的前景主体信息;

基于所述前景主体信息,识别所述目标影像信息中包含的第一对象信息。

上述方法,优选的,所述第一类别对应的影像信息以第一分组显示,包括:

将所述第一类别对应的影像信息中包括相同第一对象的影像信息划分为一组,得到所述第一分组的至少一个子分组;

将所述第一类别对应的影像信息以所述至少一个子分组显示。

上述方法,优选的,还包括:

将所述至少一个子分组推荐至第一位置;

获取对所述至少一个子分组的命名信息;

基于所述命名信息对所述至少一个子分组和/或所述至少一个子分组中的各个影像信息进行命名。

上述方法,优选的,在将所述第一对象信息划分为第二类别之后、且在所述以第二分组显示所述目标影像信息之前,还包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于联想(北京)有限公司,未经联想(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910254426.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top