[发明专利]网站监控指标报警的方法及系统

说明书

本发明公开了一种网站监控报警的方法及系统，所述方法包括：获取所述监控指标的第一时间序列数据；使用窗函数截取所述第一时间序列数据；计算截取后的所述第一时间序列数据的自相关函数；使用滤波器对所述自相关函数滤波并去除滤波后的所述自相关函数的均值以得到第二时间序列数据；计算所述第二时间序列数据的频谱；判断所述频谱是否存在周期性，若存在，则产生报警。本发明通过对监控指标的时间序列数据进行窗函数处理、自相关技术处理以及滤波处理可以获得监控指标的准确频谱，从而防止频谱泄露以及噪声干扰，通过对所述频谱的周期性的判断与计算，可以自动、精确地分析监控指标是否存在问题以及时通知相关人员而避免不必要的损失。

技术领域

本发明涉及计算机、互联网、信号处理相关技术领域，具体涉及一种网站监控指标报警的方法及系统。

背景技术

在高并发分布式环境下，对于访问量大的业务、接口等，需要及时的监控网站的健康程度，防止网站出现访问缓慢，甚至在特殊情况出现应用服务器崩溃等场景，面对大量的数据，针对不同的场景，各网站分析工具都有各自的网站监控指标，如：网站的访客数、网站用户的忠诚度、网站流量的来源、网站访客的属性等等。网站的监控指标是衡量业务、应用以及系统健康程度的重要参考，这些监控指标一般以时间序列形式采集并存储在数据库。因外部破坏性的周期访问或软件系统的缺陷导致网站监控指标周期性的波动，需要及时关注并采取相应的措施进行防范或者补救。传统的做法基本靠人工识别或者等指标恶化之后产生告警时才能够发现，时效性不足，从互联网行业现状分析，网站监控指标的周期性发现没有成熟的方案可以借鉴。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中无法自动及时准确检测网站监控指标问题的缺陷，提供一种网站监控指标报警的方法及系统。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

本发明提供了一种网站监控指标报警的方法，包括：

获取所述监控指标的第一时间序列数据；

使用窗函数截取所述第一时间序列数据；

计算截取后的所述第一时间序列数据的自相关函数；

使用滤波器对所述自相关函数滤波并去除滤波后的所述自相关函数的均值以得到第二时间序列数据；

计算所述第二时间序列数据的频谱；

判断所述频谱是否存在周期性，若存在，则产生报警。

其中，每隔一定的时间间隔实时获取所述监控指标的第一时间序列数据。

较佳地，通过离散傅里叶变化计算所述第二时间序列数据的频谱。

较佳地，使用低通型巴特沃斯滤波器对所述自相关函数滤波。

较佳地，判断所述频谱是否存在周期性的步骤包括：

Max-Min(一种归一化方法)归一化所述频谱，并将所述频谱放入纵坐标为幅度、横坐标为频率的坐标系中；

对所述频谱的谱峰的纵坐标从大到小进行排序，排序后的谱峰依次为：第一谱峰、第二谱峰、第三谱峰、第四谱峰；

判断所述第二谱峰的纵坐标是否小于谱峰阈值，若小于，则所述频谱存在周期性并且所述第一谱峰为目标谱峰；若大于，则判断所述第一谱峰与所述第二谱峰是否连续，若连续，则执行步骤S1，若不连续，则执行步骤S2；

S1、判断所述第二谱峰的横坐标是否与所述第一谱峰的横坐标存在倍数关系，若是，则所述频谱存在周期性并且所述第一谱峰为目标谱峰；

S2、判断所述第三谱峰与所述第一谱峰及所述第二谱峰是否连续，若否，则执行步骤S3，若是，则执行步骤S4；