[发明专利]一种图像处理方法及装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取原始图像，并基于图像色彩增强算法生成随机图像组，所述随机图像组包含对所述原始图像进行色彩增强后得到的R个增强图像，所述R为正整数；

基于神经网络图像评估方法，对所述原始图像进行评分，得到原始图像评分；

基于神经网络图像评估方法，对R个所述增强图像进行评分，得到每一个所述增强图像的神经网络评分score_NIMA；

基于预设的颜色空间约束方法，对R个所述增强图像分别进行颜色空间约束，得到每一个所述增强图像的约束评分；

针对每一个所述增强图像，计算并获取所述增强图像的神经网络评分score_NIMA与约束评分之间的差值，得到每一个所述增强图像的增强图像评分；

选取所述原始图像评分和R个所述增强图像评分中的最高评分，确定所述最高评分对应的图像为最佳图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取原始图像，并基于图像色彩增强算法生成随机图像组，包括：

获取所述原始图像；

基于所述图像色彩增强算法对所述原始图像进行色彩增强，所述图像色彩增强算法包括神经网络运算模型，在所述神经网络运算模型中设置随机种子作为模型组合层的运算参数，所述模型组合层为所述神经网络运算模型的dropout层；

基于所述运算参数生成R个不同色彩增强结果的增强图像；

集合R个增强图像，构成所述随机图像组。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的颜色空间约束方法包括YUV颜色空间约束方法、Lab颜色空间约束方法和HSV颜色空间约束方法中的一种或多种，若所述预设的颜色空间约束方法为所述YUV颜色空间约束方法时，所述基于预设的颜色空间约束方法，对R个所述增强图像分别进行颜色空间约束，得到每一个所述增强图像的约束评分，包括：

基于所述YUV颜色空间约束方法，对R个所述增强图像分别进行蓝色约束，并依据公式计算得到每一个所述增强图像的蓝色约束评分Δ_blue，其中，为约束后的图像的U通道像素值，为约束前的图像的U通道像素值，为约束后的图像的V通道像素值，为约束前的图像的V通道像素值，N为图像的长度值，M为图像的宽度值；

和/或，

基于所述YUV颜色空间约束方法，对R个所述增强图像分别进行暗度约束，并依据公式计算得到每一个所述增强图像的暗度约束评分Δ_dark，其中，为约束后的图像的Y通道像素值，为约束前的图像的Y通道像素值；

和/或，

基于所述YUV颜色空间约束方法，对R个所述增强图像分别进行亮度约束，并依据公式和Δ_light＝max(0.016×(Δ_light'-Δ_light”),0)计算得到每一个所述增强图像的亮度约束评分Δ_light。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的颜色空间约束方法包括YUV颜色空间约束方法、Lab颜色空间约束方法和HSV颜色空间约束方法中的一种或多种，若所述预设的颜色空间约束方法为所述Lab颜色空间约束方法时，所述基于预设的颜色空间约束方法，对R个所述增强图像分别进行颜色空间约束，得到每一个所述增强图像的约束评分，包括：

基于所述Lab颜色空间约束方法，对R个所述增强图像分别进行绿色约束，并依据公式计算得到每一个所述增强图像的绿色约束评分Δ_green，其中，为约束后的图像的A通道像素值，为约束前的图像的A通道像素值，为约束后的图像的B通道像素值，为约束前的图像的B通道像素值，N为图像的长度值，M为图像的宽度值。