[发明专利]一种物体轮廓识别方法及装置

说明书

本申请实施例公开了一种物体轮廓识别方法及装置，具体为，首先获取包括待识别物体的原始图像，然后利用边缘检测算法对该原始图像进行边缘检测，获取形成待识别物体边缘的坐标点集合。并根据坐标点集合确定拐点数量，最后根据拐点数量确定待识别物体的轮廓，即待识别物体的形状。可见，通过本申请实施例提供的方法，可以根据待识别物体的拐点数量确定形状，即使原始图像中待识别物体的边缘被部分磨损，但仍可以根据边缘的坐标点集合确定出边缘存在的拐点数量，提高待识物体轮廓提取的准确性，进而可以提高物体识别的准确性。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，具体涉及一种物体轮廓识别方法及装置。

背景技术

随着人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术的快速发展和日益普及， 物体识别和提取成为了AI功能的重要步骤，例如，纸质文档扫描、银行卡 和身份证扫描等。然而，由于拍摄背景多样性、当被检测物体边缘存在破损 以及扫描时被检测物体放置角度等因素的影响，会给物体识别造成干扰，无 法准确提取物体的轮廓，进而导致被检测物体无法被准确识别。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种物体轮廓的识别方法及装置，以实现 准确提取物体轮廓，进而提高物体识别的准确性。

为解决上述问题，本申请实施例提供的技术方案如下：

在本申请实施例第一方面，提供了一种物体轮廓识别方法，所述方法包 括：

获取原始图像；所述原始图像包括待识别物体；

利用边缘检测算法对所述原始图像进行边缘检测，获取所述待识别物体 边缘的坐标点集合；

根据所述坐标点集合确定拐点数量；

根据所述拐点数量确定所述待识别物体的轮廓。

在一种可能的实现方式中，所述原始图像还包括标定板，所述待识别物 体位于所述标定板的轮廓之内，所述在利用边缘检测算法对所述原始图像进 行边缘检测之前，所述方法还包括：

提取所述标定板的轮廓，以对所述原始图像进行透视变换，获得所述原 始图像的正视图像；

所述利用边缘检测方法对所述原始图像进行边缘检测包括：

利用边缘检测方法对所述正视图像进行边缘检测。

在一种可能的实现方式中，所述标定板为矩形标定板，所述提取所述标 定板轮廓，包括：

利用直线检测算法对所述原始图像进行边缘检测，获取直线集合；所述 直线集合包括至少四条直线；所述直线包括起点坐标和终点坐标；

根据所述直线的起始坐标和终点坐标，获得所述直线斜率；

根据所述直线斜率，确定水平直线集合和垂直直线集合；所述水平直线 集合包括至少两条水平直线；所述垂直直线集合包括至少两条垂直直线；

根据第一筛选条件从所述水平直线集合中，确定第一水平直线和第二水 平直线；所述第一水平直线的纵坐标小于所述第二水平直线的纵坐标；

根据第二筛选条件从所述垂直直线集合中，确定第一垂直直线和第二垂 直直线；所述第一垂直直线的横坐标小于所述第二垂直直线的横坐标；

利用所述第一水平直线、所述第二水平直线、所述第一垂直直线和所述 第二垂直直线生成所述标定板的轮廓。

在一种可能的实现方式中，所述利用所述第一水平直线、所述第二水平 直线、所述第一垂直直线和所述第二垂直直线生成所述标定板的轮廓，包括：

根据所述第一水平直线、所述第二水平直线、所述第一垂直直线和所述 第二垂直直线的起始坐标和终点坐标，获得四条直线的交点坐标；