[发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：通过在对第一图像进行灰度矫正后，采用自适应方向性滤波方法对灰度矫正后的第二图像进行滤波；进一步地，根据最大类间方差法检测自适应滤波后的第三图像中的细节特征。可见，由于采用自适应方向性滤波方法，可以在滤波过程中考虑第二图像中的细节特征的方向信息，从而实现了可以在保护所述第二图像中细节特征的基础上，去除掉所述第二图像中的噪声，有利于准确地检测出图像中的细节特征，以满足用户对检测数据的需求。

技术领域

本申请涉及图像技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在图像采集过程中，通常会受到很多干扰(如图像纹理、水印、亮度差异、阴影、杂物、油污、不均匀的光照，图像采集设备抖动等影响)，导致采集的图像中不可避免的存在大量的噪声，使得增加了对采集的图像进行细节特征(例如裂缝或指纹等)检测时的难度。

相关技术中，通过在对采集的图像可以进行灰度修正、图像去噪和边缘检测等处理，从而检测采集的图像中的细节特征。但由于现有的图像去噪处理过程中采用统一的低通滤波算法，在图像去噪过程中会将图像本身的部分细节特征也去除掉了，导致无法准确地检测出图像中的细节特征，从而无法获取到所需的检测数据。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，解决了相关技术中由于无法准确地检测出图像中细节特征，从而无法获取到所需检测数据的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，包括：

对采集的第一图像进行灰度修正，得到第二图像；

根据自适应方向性滤波方法对所述第二图像进行滤波，得到第三图像；

根据最大类间方差法检测所述第三图像中的细节特征；其中，所述细节特征包括裂缝或指纹。

在一种可能的实现方式中，所述根据自适应方向性滤波方法对所述第二图像进行滤波，得到第三图像，包括：

确定所述第二图像中的细节特征的方向信息；

根据所述细节特征的方向信息，确定与所述方向信息对应的目标预设滤波模板；

根据所述目标预设滤波模板对所述第二图像进行滤波，得到所述第三图像。

在一种可能的实现方式中，所述确定所述第二图像中的细节特征的方向信息，包括：

确定所述第二图像中的像素在预设方向选取模板中的每个预设方向上的平均灰度值；

根据所述每个预设方向上的平均灰度值，确定至少一个基准方向；

根据所述至少一个基准方向，分别确定所述第二图像中的每个像素点的方向信息；

根据所述第二图像中的每个像素点的方向信息，确定所述第二图像中的细节特征的方向信息。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述细节特征的方向信息，确定与所述方向信息对应的目标预设滤波模板，包括：

根据所述细节特征的方向信息对初始预设滤波模板进行旋转，得到所述目标预设滤波模板。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述目标预设滤波模板对所述第二图像进行滤波，得到所述第三图像，包括：

对于所述第二图像中的任意像素点，将所述像素点的灰度值与所述目标预设滤波模板中相应的权重值相乘。

在一种可能的实现方式中，所述根据最大类间方差法检测所述第三图像中的细节特征，包括：

确定目标阈值；

根据所述目标阈值检测所述第三图像中的细节特征。