[发明专利]一种确定分类标签的方法及装置

权利要求书

1.一种确定分类标签的方法，其特征在于，包括：

获取用于训练预设模型的样本图片；所述预设模型为根据异常特征的区域面积的数值大小，将所述异常特征区分为点状异常特征和面状异常特征的网络模型；所述异常特征包括凸起特征和/或指定颜色特征；

对所有样本图片进行分类；其中，分类类型包括基于所述异常特征的第一分类类型、以及基于所述异常特征所在图片背景的第二分类类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常特征所在图片背景包括：

简单背景、水线背景、大肠状背景；其中，所述简单背景为局部具有形状变化和/或色调变化的图片背景、所述水线背景为具有交汇面的图片背景；大肠状背景为拍摄部分为胃小凹结构的图片背景；所述交汇面为积水与空气之间的交汇处所构成的平面。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设模型为卷积神经网络Resnet。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本图片是从原始图片中选取到的包含有所述异常特征的图片。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述原始图片是通过胶囊内镜拍摄的。

6.一种确定分类标签的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用于训练预设模型的样本图片；所述预设模型为根据异常特征的区域面积的数值大小，将所述异常特征区分为点状异常特征和面状异常特征的网络模型；所述异常特征包括凸起特征和/或指定颜色特征；

分类单元，用于对所有样本图片进行分类；其中，分类类型包括基于所述异常特征的第一分类类型、以及基于所述异常特征所在图片背景的第二分类类型。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，其中，

所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至5任一所述的方法。

8.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至5任一所述的方法。