[发明专利]用于输出信息的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201910251157.4 申请日: 2019-03-29
公开(公告)号: CN109947526B 公开(公告)日: 2023-04-11
发明(设计)人: 毛勤;李宇;肖娟;王全斌;杨晓璇;陈亮辉 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F9/451 分类号: G06F9/451
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 用于 输出 信息 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种用于输出信息的方法,包括:

获取目标信息,其中,所述目标信息包括图片信息与文本信息;

根据预先建立的图文相关判断模型,确定所述目标信息中的图片信息与文本信息是否相关,其中,所述图文相关判断模型用于判断图片信息和文本信息是否相关,其中,所述图文相关判断模型包括对文字进行处理的部分和对图片进行处理的部分,所述对文字处理的部分用于得到目标信息中文本信息对应的向量,对图片处理的部分用于得到目标信息中图片信息对应的向量;

输出判断结果;

所述根据预先建立的图文相关判断模型,确定所述目标信息中的图片信息与文本信息是否相关,包括:

提取所述图片信息和所述文本信息的特征,得到第一特征向量和第二特征向量,其中,所述第一特征向量对应所述图片信息,所述第二特征向量对应所述文本信息,所述第一特征向量和所述第二特征向量通过二次特征提取得到;

对所述第一特征向量以及所述第二特征向量进行处理,使得处理后的第一特征向量和第二特征向量的长度相同;

拼接处理后的第一特征向量和处理后的第二特征向量,得到拼接向量;

根据所述拼接向量以及二分类模型,确定所述目标信息中的图片信息与文本信息是否相关,

其中,所述文本信息包括至少一个字符;以及所述提取所述图片信息和所述文本信息的特征,得到第一特征向量和第二特征向量,包括:

利用word2vec算法提取所述至少一个字符的特征,得到至少一个第三特征向量;

提取得到的至少一个第三特征向量的特征,得到所述第二特征向量;

利用预训练好的VGG16网络提取所述图片信息的特征,得到至少一个特征图;

提取所述至少一个特征图的特征,得到所述第一特征向量;

其中,所述方法还包括:

响应于确定所述目标信息中图片信息与文本信息相关,确定发布所述目标信息的用户的用户标识;

修改所述用户标识对应的参数。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括以下至少一项:

删除所述文本信息中的符号,对删除符号后的文本信息进行分词;

将所述图片信息的格式信息修改为预设的格式信息;

将所述图片信息中的尺寸信息调整为预设的尺寸信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

响应于确定所述目标信息中图片信息与文本信息不相关,确定发布所述目标信息的用户的用户标识;

向所述用户标识指示的用户所使用的终端发送预设的警示信息。

4.根据权利要求1-3之一所述的方法,其中,所述图文相关判断模型通过以下步骤训练得到:

获取训练样本集合,其中,训练样本包括样本图片信息、样本文本信息以及样本图片信息与样本文本信息是否相关的标注结果;

将所述训练样本集合中的样本图片信息和样本文本信息作为输入,将所输入的样本图片信息与所输入的样本文本信息是否相关的标注结果作为期望输出,训练得到所述图文相关判断模型。

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