[发明专利]一种视网膜的异常检测方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种视网膜的异常检测方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：获取一视网膜的原视网膜图像；确定原视网膜图像的图像质量；在图像质量符合预设的质量条件时，对原视网膜图像进行图像风格迁移预处理，得到目标视网膜图像；根据目标视网膜图像确定视网膜的异常信息。实现了在视网膜的异常检测前，确定视网膜图像的图像质量图和对视网膜图像进行风格迁移预处理，使得用于确定视网膜异常的视网膜图像为高质量和风格一致的图像，解决了视网膜图像质量差和风格差异，造成视网膜的异常检测不准确的问题，能够从高质量和风格一致的目标视网膜图像中提取足够的准确图像特征用于视网膜的异常检测，提高了视网膜异常检测的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种视网膜的异常检测方法、视网膜的异常检测装置、设备和存储介质。

背景技术

视网膜异常，如糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy，DR)、老年性黄斑病变(Age-related Macular Degeneration，AMD)、青光眼、病理性近视 (PathologicalMyopia，PM)等是世界范围内导致视力下降的主要原因，同时也是失明的主要原因之一。

针对上述视网膜的异常，可以基于视网膜图像检测用户的视网膜是否异常，从而预防用户视力进一步受损甚至致盲。然而，基于视网膜图像的异常检测算法是采用已公开的有限的视网膜图像训练，在检测设备硬件存在差异和图像采集人员采集图像手法不一的情况下，现场采集到用户的视网膜图像存在质量差、采集到的视网膜图像和训练时使用的训练图像在图像风格上不一致的问题，使得基于视网膜图像的异常检测算法的泛化性和移植性较差，无法从采集到的视网膜图像中提取足够的准确图像特征用于异常检测，从而降低了视网膜异常检测的准确性。

综上，由于采集到的视网膜图像存在质量差和风格上的差异，从而造成视网膜的异常检测不准确的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种视网膜的异常检测方法、装置、设备和存储介质，以实现对视网膜的异常进行准确检测，解决现有技术中视网膜图像存在质量差和风格差异，造成视网膜的异常检测不准确的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种视网膜的异常检测方法，包括：

获取一视网膜的原视网膜图像；

确定所述原视网膜图像的图像质量；

在所述图像质量符合预设的质量条件时，对所述原视网膜图像进行图像风格迁移预处理，得到目标视网膜图像；

根据所述目标视网膜图像确定所述视网膜的异常信息。

第二方面，本发明实施例提供了一种视网膜的异常检测装置，包括：

原视网膜图像获取模块，用于获取一视网膜的原视网膜图像；

图像质量确定模块，用于确定所述原视网膜图像的图像质量；

图像风格迁移模块，用于在所述图像质量符合预设的质量条件时，对所述原视网膜图像进行图像风格迁移预处理，得到目标视网膜图像；

异常信息确定模块，用于根据所述目标视网膜图像确定所述视网膜的异常信息。

第三方面，本发明实施例提供了一种设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所述的视网膜的异常检测方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述的视网膜的异常检测方法。