[发明专利]一种基于大数据平台的供暖系统的调温方法

权利要求书

1.一种基于大数据平台的供暖系统的调温方法，其特征在于，

将大数据技术运用到供暖系统中，分析供暖系统中产生的海量数据，供暖系统再根据分析的结果来调控温度以及故障预警，将用户室内维持在一个让用户感觉到比较舒适的温度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述海量数据主要包括：实时的天气气温数据，供暖系统的压力预警数据，供暖系统的调温数据以及供暖系统的输入到用户的室内温度数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

利用Kafka组件接收供暖系统产生的海量数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

海量数据接被接收后再进行大数据处理。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

利用分布式文件系统HDFS对海量数据进行分布式存储，然后利用Flink组件对数据进行计算以及处理。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

用ML组件对数据通过算法进行机器学习，进行数据建模。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

主要包括以下步骤：

S1:首先将在供暖系统的海量数据利用网络协议传给Kafka组件，

S2：然后将数据送去到大数据送到数据处理模块中；

S3:在数据处理模块中，利用HDFS对数据进行分布式存储，然后利用Flink组件对数据进行计算以及处理，然后用ML组件对数据通过算法进行机器学习，进行数据建模；

S4:利用温度传感器将室内的温度和实时的天气温度采集下来，然后利用网络协议将室内温度传给Kafka；

S5:Kafka将收集到的室内温度以及实时的天气温度输出到大数据数据处理模块中，消费完数据之后，输出一串数据到Kafka；

S6：该数据会指出对供暖阀门的调整，会调整对能源的使用，以及会调整室内的温度。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，

向Kafka组件中发出一条指令，执行将数据传给供暖系统的生产端、输送热量端。