[发明专利]一种基于缓存化的销售锁定方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于缓存化的销售锁定方法及系统，该方法包括如下步骤：S1：将商品信息按照商品编码取模分成若干份，按照预设规则分别存储于Redis相应编码的缓存库中；S2：获取并解析商品的销售锁定请求，得到请求列表；S3：根据请求列表，在同一事务内，记录库存变化中间表，然后对Redis相应编码的缓存库中的商品信息进行更新；S4：根据库存变化中间表，使用秒级JOB异步更新数据库中的商品信息。本发明避免使用单一的Redis缓存库存储大量数据，提升查询的效率，使用LUA脚本的原子性代替数据库事务保证数据的一致性，利用Redis单线程的特性，进行库存并发控制，使用灰度状态来解决数据切到缓存过程中有请求过来时，处理数据导致缓存和数据库数据不一致的问题。

技术领域

本发明涉及计算机软件技术领域，特别涉及一种基于缓存化的销售锁定方法及系统。

背景技术

随着互联网的发展，传统的商店逐渐被网上购物平台所取代。越来越多的用户选择在网上购物，同时网购平台为了吸引用户，推出了多种多样的促销活动，例如：秒杀、抢购、拼购等。促销活动会产生瞬间的高并发，对整个交易链路处理效率提出了很高的要求，库存数量的维护是其中核心的一环，高效处理也至关重要。

目前的库存扣减方法中，销售锁定(临时锁+正式锁)和交货锁定(物流交货)采用基于数据库+应用锁技术的方案做库存数量维护，而且业务方面的处理采用的是串行的处理方式，处理效率非常低下，不能满足目前的业务场景。尤其是在抢购的场景下，同一商品销售锁定请求会出现高并发，相同商品并发请求时，先获取锁的请求先执行，且需等待库存管理系统的处理结果返回后，才会依次执行后面的请求。整个过程中，多次与数据库进行交互，需要消耗大量的网络延时，而且DB(数据库)的TPS处理能力也是有限的，随着DB(数据库)存储数据量增大，TPS处理能力也会逐渐下降，从而数据库的处理时间也会增加。用户购物界面会一直处于等待状态，这大大降低了顾客在网上购物的体验。

综上所述，目前的库存扣减方法中，存在以下问题：

1、采用串行的处理方式，在高并发的情况下，处理效率低；

2、相同商品保存到同一个数据库中，单台DB处理同一商品的销售锁定TPS一般不超过200，对数据库服务器的性能要求高。而且几十台DB，也只能支持上千的TPS，性能严重不足，不能满足秒杀、抢购等热点商品的促销业务，造成很不好的用户体验。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种基于缓存化的销售锁定方法及装置，以克服现有技术中的销售锁定在处理高并发时DB性能瓶颈，促销时TPS处理能力低而系统库存结构单一，不能满足业务需求，以及需要预先维护活动等问题。

为解决上述一个或多个技术问题，本发明采用的技术方案是：

一方面，提供了一种基于缓存化的销售锁定方法：

S1：将商品信息按照商品编码取模分成若干份，按照预设规则分别存储于Redis相应编码的缓存库中；

S2：获取并解析所述商品的销售锁定请求，得到请求列表；

S3：根据所述请求列表，在同一事务内，记录库存变化中间表，然后对所述Redis相应编码的缓存库中的所述商品信息进行更新；

S4：根据所述库存变化中间表，使用秒级JOB异步更新数据库中的所述商品信息。

进一步的，所述步骤S3具体包括：

S3.1：根据所述请求列表的条数，选择开启多线程处理请求或单线程处理请求；

S3.2：遍历所述请求列表中的请求，校验所述请求的内容，若校验通过则执行步骤S3.3，否则，将未通过的请求封装，并继续校验所述请求列表中的剩余请求；