[发明专利]人流量计算方法、装置以及计算机存储介质

说明书

一种人流量计算方法、装置以及计算机存储介质，所述方法包括：获取检测时间段内的图像信息；获取所述检测时间段内的第一时间段对应的第一图像信息，获取所述第一图像信息中的第一人流量以及每个人的人体特征；获取所述检测时间段内的第二时间段对应的第二图像信息，获取所述第二图像信息中的第二人流量以及各个人的人体特征；将所述第一图像信息中的各个人的人体特征，与所述第二图像信息中的各个人的人体特征进行比对，确定重合的人体特征的第一重合数量；将第一人流量与第二人流量的和值减去第一重合数量后作为人流量输出。采用上述方案，排除因重复计算而导致人流量额外增加的部分，提升计算得到的人流量的准确度。

技术领域

本发明涉及人流统计领域，尤其涉及一种人流量计算方法、装置以及计算机存储介质。

背景技术

在各大商业场所、交通枢纽的人流量，对于商业规划、基础建设具有重要的参考价值。

现有技术中，人流量通常为获取监控设备在不同时间段采集的图像信息，将不同时间段的图像信息中的人数进行累加得到人流量。

然而，由于不同时间段的图像信息中的人之间会出现重复，因此计算得到的人流量不准确。

发明内容

本发明解决的技术问题是统计得到的人流量不准确。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种人流量计算方法，包括：获取检测时间段内的图像信息；所述图像信息用于统计人流量；获取所述检测时间段内的第一时间段对应的第一图像信息，获取所述第一图像信息中的第一人流量以及每个人的人体特征；获取所述检测时间段内的第二时间段对应的第二图像信息，获取所述第二图像信息中的第二人流量以及每个人的人体特征；将所述第一图像信息中的每个人的人体特征，与所述第二图像信息中的每个人的人体特征进行比对，确定重合的人体特征的第一重合数量；将所述第一人流量与所述第二人流量的和值减去所述第一重合数量，得到的差值作为人流量输出。

可选的，所述图像信息包括以下至少一种：图片信息、视频信息。

可选的，所述人体特征包括以下至少一种：面部特征、形体特征、步态特征、衣着特征。

可选的，将所述第一图像信息输入至由特征提取算法构建的特征提取模型；获取所述第一图像信息中各个人的人体特征；由所述第一图像信息中各个人的人体特征的数量确定所述第一图像信息中的第一人流量。

可选的，将所述第一图像信息中的各个人的人体特征的特征矩阵，与所述第二图像信息中的各个人的人体特征的特征矩阵进行余弦相似度比对，将相似度高于预设的标准阈值的两个人体特征定为重合。

可选的，获取所述检测时间段内的第三时间段对应的第三图像信息，获取所述第三图像信息中的第三人流量以及各个人的人体特征；将所述第一图像信息以及第二图像信息中的各个人的人体特征，与所述第三图像信息中的各个人的人体特征进行比对，确定重合的人体特征的第二重合数量。

可选的，将第一人流量、第二人流量和第三人流量的和值减去第一重合数量、第二重合数量后作为人流量输出。

本发明还提供一种人流量计算装置，包括：获取单元，用于获取检测时间段内的图像信息；所述图像信息用于统计人流量；第一提取单元，用于获取所述检测时间段内的第一时间段对应的第一图像信息，获取所述第一图像信息中的第一人流量以及每个人的人体特征；第二提取单元，用于获取所述检测时间段内的第二时间段对应的第二图像信息，获取所述第二图像信息中的第二人流量以及每个人的人体特征；比对单元，用于将所述第一图像信息中的每个人的人体特征，与所述第二图像信息中的每个人的人体特征进行比对，确定重合的人体特征的第一重合数量；输出单元，用于将所述第一人流量与所述第二人流量的和值减去所述第一重合数量，得到的差值作为人流量输出。

可选的，所述图像信息包括以下至少一种：图片信息、视频信息。