[发明专利]英语领域知识本体的构造方法、系统及设备

权利要求书

1.一种英语领域知识本体的构造方法，其特征在于，所述英语领域知识本体的构造方法包括以下步骤：

构建一级类及所述一级类的子类的层次结构，所述一级类包括英语领域的语法概念类、实例类和产品资源服务类；

定义所述一级类及所述一级类的子类的对象属性及数据属性，其中对象属性用于建立两个类之间的关系，对象属性的定义包括相同一级类之间和不同一级类之间的关系；

根据所述层次结构及所述数据属性为所述语法概念类及其子类添加个体；

根据所述层次结构、所述对象属性及所述数据属性为所述实例类及其子类添加个体；

根据所述层次结构、所述对象属性及所述数据属性为所述产品资源服务类及其子类添加个体，获得英语领域知识本体；

所述根据所述层次结构及所述数据属性为所述语法概念类及其子类添加个体，具体包括：

基于模式匹配及机器学习算法从电子语法书中获取所述语法概念类及其子类对应的语法概念库；

获取所述语法概念库中的第一个体；

为所述语法概念类及其子类添加数据属性；

获取所述第一个体对应的第一所属类；

将所述第一个体添加到所述第一所属类中，并为所述第一个体添加所述数据属性；

所述根据所述层次结构、所述对象属性及所述数据属性为所述实例类及其子类添加个体，具体包括：

从英语词典中提取实例库，并构建各实例之间的关联关系；

基于Hadoop分布式计算框架对预设权威语料库进行依存语法分析，获得所述实例库中各实例对应的语法分析结果；

根据所述语法分析结果及所述各实例之间的关联关系获得各实例的对象属性；

为所述实例类及其子类添加数据属性及对象属性；

获取所述实例库中的第二个体、所述第二个体对应的语法分析结果及所述第二个体对应的对象属性；

获取所述第二个体对应的第二所属类；

将所述第二个体及所述第二个体对应的语法分析结果添加到所述第二所属类中，并为所述第二个体添加所述数据属性及所述第二个体对应的对象属性；

所述根据所述层次结构、所述对象属性及所述数据属性为所述产品资源服务类及其子类添加个体，获得英语领域知识本体，具体包括：

通过网络爬虫从第三方资源库中抓取资源库；

基于主题分类算法获取所述资源库对应网页的主题标签，并根据所述主题标签获得各资源的对象属性；

为所述产品资源服务类及其子类添加数据属性及对象属性；

获取所述资源库中第三个体及所述第三个体对应的对象属性；

获取所述第三个体对应的第三所属类；

将所述第三个体添加到所述第三所属类中，并为所述第三个体添加所述数据属性及所述第三个体对应的对象属性，获得英语领域知识本体。

2.如权利要求1所述的英语领域知识本体的构造方法，其特征在于，所述依存语法分析包括二元结构分析、子句分析、词汇分析、固定搭配分析、习语分析及语法概念分析中的一种或多种。

3.如权利要求1所述的英语领域知识本体的构造方法，其特征在于，所述根据所述语法分析结果及所述各实例之间的关联关系获得各实例的对象属性之后，所述方法还包括：

通过网络爬虫抓取百科词条中的语法内容，并根据所述语法内容自动调整优化所述实例库及各实例的对象属性。

4.如权利要求1至3中任一项所述的英语领域知识本体的构造方法，其特征在于，所述根据所述层次结构、所述对象属性及所述数据属性为所述一级类及所述一级类的子类添加个体，获得英语领域知识本体之后，所述方法还包括：

构建常见错误类及其子类的层次结构；

定义所述常见错误类及其子类的对象属性及数据属性；

基于自然语言处理技术从预设英语常见错误语料库中获取常见错误库；

为所述常见错误类及其子类添加数据属性及对象属性；

获取所述常见错误库中第四个体及所述第四个体对应的对象属性；

获取所述第四个体对应的第四所属类；

将所述第四个体添加到所述第四所属类中，并为所述第四个体添加所述数据属性及所述第四个体对应的对象属性。