[发明专利]肝脏CT图像增强处理方法及系统

说明书

本发明公开一种肝脏CT图像增强处理方法及系统，该方法包括：收集特定肝脏的取自不同截面的处于平扫期及增强期的肝脏CT图像各N幅，其中，50≤N≤200；分别对处于平扫期的m幅肝脏CT图像及处于增强期的m幅肝脏CT图像采用滤波反投影法处理增强，获得平扫期A类增强图像及增强期A类增强图像，其中，m<N；分别对剩余的处于平扫期的k幅肝脏CT图像及处于增强期的k幅肝脏CT图像采用自适应统计迭代重建法处理增强，获得平扫期B类增强图像及增强期B类增强图像，其中，k＝N‑m；以及分别将平扫期A类增强图像与平扫期B类增强图像整合，将增强期A类增强图像与增强期B类增强图像整合后，共同构建肝脏三维模型。

技术领域

本发明涉及一种医学影像处理系统，特别涉及一种肝脏CT图像的处理系统及方法。

背景技术

近年来，CT已成为一种常见的腹部图像的影像方法，每年接受CT检查的患者数量迅猛增加。因此，通过改良CT图像增强处理技术获得更加清晰的图像、避免患者多次遭受辐射是目前CT的发展趋势。

目前，医学图像增强处理通常使用的增强方法包括滤波反投影法FBP、自适应统计迭代重建法ASiR、基于模型的迭代重建法VEO，其中滤波反投影法应用最为广泛，噪声指数和辐射剂量都很高，忽略了原始数据在获得过程中被量子噪声和电子噪声影响的问题，甚至在准化数据时放大了原始图像的噪声，造成直线条形状伪影和人工伪影。适应统计迭代重建法ASiR、基于模型的迭代重建法VEO能够在显著降低噪声的同时提高空间分辨率，然而增强过程耗费时间较长，效率较低不适合大量处理CT图像。

如中国专利申请20131012340.3号公开的一种图像增强的方法，包括：输入图像，采用第一类滤波器对图像进行滤波，得到滤波图，并根据图像和滤波图，得到第一高频信息图；对滤波图进行归一化线状结构检测，并进行阈值变换，得到增强位置图，采用第二类滤波器对图像进行滤波，得到增强位置图；根据第一高频信息图、噪声图增强位置图和增强系数图，得到图像的增强图。该专利申请基于线状结构检测和距离变换，能在不放大噪声的情况下对图像进行增强。然而，该专利申请的图像增强的方法图像经过两次滤波处理，变换过程会导致图像丧失部分像素信息，影响最终获得结果的还原。

又如中国专利20131004602.9号公开的一种图像增强方法及装置，其中图像增强方法包括步骤：提取原始图像的暗部和亮部区域，并对暗部和亮部区域的局部细节进行增强处理强度均值，对所得到的局部细节增强的图像进行整体量度调整，得到整体亮度调整后的图像；以及对整体亮度调整后的图像，进行饱和度的调整。该专利申请能够获得较佳的图像增强效果，使得图像增强后更复合人类视觉特性。然而，该专利申请的图像增强方法及装置达不到医学CT图像的精度要求，得到的图像较为粗糙不利于医生观察确定病灶。

再如中国专利申请20088000010.7号公开的一种数字图像增强，增强图像包括调整其亮度，然后进行亮度调整图像的对比度调整。调整亮度是使用一个真实世界亮度的估计。对比度调整涉及提取背景和对比度信息，基于背景信息通过一个调整印子调整对比度信息，并合并对背景和矫正的对比信息而获得输出图像。然而，该专利申请的数字图像增强通过调整亮度、对比度实现，得到的增强图像清晰度较低，不利于医生观察确定病灶。

因此，提供一种在保证成像质量不变的同时又可降低辐射剂量的肝脏CT图像增强处理方法及系统是业界急需解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种肝脏CT图像增强处理方法及系统，其在保证成像质量不变的同时，能够缩短增强过程的耗时。