[发明专利]基于信令数据的城市道路交通拥堵排名方法及系统有效
申请号: | 201910240907.8 | 申请日: | 2019-03-28 |
公开(公告)号: | CN110047277B | 公开(公告)日: | 2021-05-18 |
发明(设计)人: | 余辰;金海;张丽娟 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G08G1/052;H04W4/02;H04W4/029;G06Q10/06;G06Q50/30 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 曹葆青;李智 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 城市 道路交通 拥堵 排名 方法 系统 | ||
1.一种基于信令数据的城市道路交通拥堵排名方法,其特征在于,包括:
(1)根据目标时段内采集到的信令数据提取各用户在基站网络中的一段或多段运动轨迹;
(2)获得路网中与各段运动轨迹最相似的路线,分别作为各段运动轨迹对应的目标路线;
(3)获得各目标路线被基站切换点划分所得的多个路段,并根据路段长度和基站切换时间计算各路段上所有用户的运动速度;
(4)根据目标时段内各路段的机动车车速阈值从对应路段上所有用户的运动速度中筛选出机动车车速,以计算所述目标时段内各路段上的平均机动车车速;
(5)获得各路段的自由流车速,以根据所述自由流车速和所述平均机动车车速计算所述目标时段内各路段的路段交通拥堵指数;
(6)根据路段长度将属于同一道路的所有路段的交通拥堵指数进行加权平均,以得到所述目标时间段内各道路的道路交通拥堵指数;
(7)根据所述道路交通拥堵指数对目标范围内的道路进行交通拥堵排名;
其中,所述基站切换点为运动轨迹或路线与基站小区边界的交点,所述基站切换时间为用户从进入基站小区至移动到相邻基站小区的时间;所述步骤(1)中,根据目标时段内采集到的信令数据提取各用户在基站网络中的一段或多段运动轨迹,包括:
若用户在同一个基站小区内停留时间大于对应的驻留时间阈值,则判定该基站小区为一个驻留点;
由驻留点将各用户的运动划分为一段或多段,从而提取出各用户在所述基站网络中的一段或多段运动轨迹;
所述基站网络的建立方法包括:根据基站的定位信息确定各基站的覆盖范围,分别作为对各基站对应的基站小区;由所有基站小区组成所述基站网络。
2.如权利要求1所述的基于信令数据的城市道路交通拥堵排名方法,其特征在于,所述步骤(1)还包括:提取各用户在基站网络中的运动轨迹之前,对采集到的信令数据中的乒乓切换数据进行删除并对漂移数据进行纠偏。
3.如权利要求1所述的基于信令数据的城市道路交通拥堵排名方法,其特征在于,任意一个基站小区对应的驻留时间阈值的获取方法为:
获得路网中位于该基站小区内的所有路段,并根据历史运动数据获得各路段上的最小运动速度;
根据路段长度和对应的最小运动速度计算用户沿各路段从该基站小区切换至另一基站小区的基站切换时间,将其中最长的基站切换时间作为该基站小区对应的驻留时间阈值。
4.如权利要求1所述的基于信令数据的城市道路交通拥堵排名方法,其特征在于,所述步骤(2)包括:
(21)对于每一条运动轨迹c,获得路网中该运动轨迹的起点和终点之间的所有可行路线;
(22)根据运动轨迹及各路线经过基站小区的情况,分别获得所述运动轨迹c和各路线所对应的基站ID序列;
(23)计算所述运动轨迹c与各路线所对应的基站ID序列之间的相似程度,作为所述运动轨迹c与对应路线之间的相似程度;
(24)将与所述运动轨迹c相似程度最高的路线作为所述目标路线。
5.如权利要求1所述的基于信令数据的城市道路交通拥堵排名方法,其特征在于,所述目标时间段内任意路段的机动车车速阈值的获取方法为:
根据历史运动数据获得所述目标时段内该路段上的历史运动速度;
对所获取到的历史运动速度进行聚类分析,以得到所述目标时段内该路段上的机动车车速阈值。
6.如权利要求1所述的基于信令数据的城市道路交通拥堵排名方法,其特征在于,任意一个路段的自由流车速的获取方法为:
根据历史运动数据获得该路段上的最大运动速度vmax,并获得大数据平台所提供的该路段上的自由流车速vd以及该路段所属道路的限制车速vr;
将所述最大运动速度vmax,所述自由流车速vd以及所述限制车速vr中的最小值作为该路段上的自由流车速vf。
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