[发明专利]基于数据中心运维的知识库信息感知方法

说明书

本发明公开了一种基于数据中心运维的知识库信息感知方法，包括：利用采集模块采集数据中心基础资源信息；利用分析模块对基础资源信息进行分析，判断数据中心信息节点的信息是否更新，得到判断结果和更新参数；上下文检索器负责索引和检索存储的上下文信息；监听器监听存储上下文信息的更新以及根据所述判断结果和所述更新参数监听数据中心设备的信息节点的更新；被监听到发生更新时，运维相关本体被用于自适应管理，并触发问题管理单元；解释器为监听器和上下文检索器提供服务；问题管理单元根据知识库中存储的故障信息问题及对应的处理步骤和处理方案向统一的服务管理软件平台发送处理方案，实现了自动控制，大大提高了运维效率，减少了人工。

技术领域

本发明涉及计算机运维技术领域，更具体的说是涉及一种基于数据中心运维的知识库信息感知方法。

背景技术

随着云计算及虚拟化，呈现出“大规模”、“高密度”、“高能耗”、“复杂化”等特点，建设与发展新一代数据中心，提升数据中心基础设施管理将变得日趋重要，数据中心的基础架构融合管理与智能将成为数据中心发展的新趋势。

普适计算指无处不在的计算。上下文感知计算在普适计算项目中已经成为一个核心的研究主题。上下文是一种可以用来描述一个实体情况的信息。一个实体可以是一个人、地方，或被认为与用户和应用程序之间的相互作用的对象，包括用户和应用程序本身。如果一个系统是否上下文感知取决于它是否依据上下文信息为用户提供相关的信息和服务，其中的相关性取决于用户的任务。

在普适计算环境中，系统必须感知动态变化的上下文信息，并且采取相应的行动。因此，为了满足这些要求，需要将感知和应用程序开发分开，也就是说，将下层的感知数据处理和高层的上下文感知应用程序分离开来。上下文感知引入了一个分层结构，用来回避下层的感知细节，并且为应用程序提供必要的上下文感知服务。

知识库的概念来自两个不同的领域，一个是人工智能及其分支-知识工程领域，另一个是传统的数据库领域。由人工智能和数据库两项计算机技术的有机结合，促成了知识库系统的产生和发展。缺乏自动化手段，被动运维，效率低下，大规模IT设施带来管理压力。

因此，如何提高数据中心运维的效率是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于数据中心运维的知识库信息感知方法，对数据中心设备进行智能化监控，实现了自动控制，大大提高了运维的效率，减少了人工。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于数据中心运维的知识库信息感知方法，包括：

利用采集模块采集数据中心基础资源信息；

利用分析模块对基础资源信息进行分析，判断数据中心信息节点的信息是否更新，得到判断结果和更新参数；

上下文检索器负责索引和检索存储的上下文信息；

监听器监听存储上下文信息的更新以及根据所述判断结果和所述更新参数监听数据中心设备的信息节点的更新；

被监听到发生更新时，运维相关本体被用于自适应管理，并触发问题管理单元；其中，解释器为监听器和上下文检索器提供服务；

问题管理单元根据知识库中存储的故障信息问题及对应的处理步骤和处理方案向统一的服务管理软件平台发送处理方案，按照处理方案进行执行。

优选的，还包括：对知识库中存储的内容进行更新。

优选的，所述基础资源信息包括：网络设备信息、数据库信息、物理或虚拟主机信息、应用系统信息中至少一项。

优选的，还包括：供用户通过统一入口模块查看数据中心的信息。