[发明专利]一种电梯乘梯行程的目标匹配方法及系统

权利要求书

1.一种电梯乘梯行程的目标匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：

在电梯关门并有运行速度时，利用图像采集单元抓取一张图片，利用检测算法对所抓取图片进行检测，获得目标检测框；同时，

通过电梯的门状态与传感器数据，利用LSTM模型分析输出得到电梯行程状态，结合楼层数据，得到电梯的独立行程和复合行程；

判断是否是复合行程，如果不是复合行程，无需进行目标匹配，将上述结果直接汇总到云端分析模块，

如果是复合行程，进行目标匹配后将匹配结果发送至云端分析模块；

云端分析模块对数据进行分析，对于独立行程用于统计其乘梯目标的出行轨迹；对于复合行程，利用目标匹配，获得乘梯目标不同的出行轨迹，

所述电梯行程是指电梯向上或向下连续运行的一个过程，包括独立行程和复合行程，其中电梯的独立行程定义为从电梯由开门到关门的状态触发，然后运动，再到由关门到开门的状态触发的过程，同时电梯在这个过程之前和之后处于空闲状态或电梯之前运动方向与将要运行的方向相反；电梯的复合行程定义为具有不同行程的乘梯人，存在独立行程重合的乘梯过程，其往往由几个独立行程组合，同时要求独立行程运动方向一致。

2.如权利要求1所述的电梯乘梯行程的目标匹配方法，其特征在于，所述检测算法为基于卷积神经网络的目标检测算法。

3.如权利要求1所述的电梯乘梯行程的目标匹配方法，其特征在于，所述通过电梯的门状态与传感器数据，利用LSTM模型分析输出得到电梯行程状态，结合楼层数据，得到电梯的独立行程和复合行程进一步包括以下步骤：

通过电梯轿厢顶的图像采集单元采集图像数据，通过传感器采集陀螺仪、加速度计、气压计与光电管的数据；

使用图像采集单元采集的图像数据，利用图像分析得到电梯的实时门状态；

将数据采集模块采集的陀螺仪、加速度计、气压计与光电管的数据，利用卡尔曼滤波与互补滤波分析得到电梯实时楼层数；

通过对门状态数据与数据采集模块采集的陀螺仪、加速度计、气压计的数据进行预处理，去除噪声数据，采样到25HZ的数据频率，整理成模型输入向量送入LSTM模型，每一定时间LSTM模型输出一次行程状态；

楼层变化数据采样的频率与LSTM行程状态分析模块输出同步的频率，行程状态中的开始代表行程开始，暂停代表行程有换乘，结束代表行程结束；通过确定开始和结束两个状态，就能分析得到电梯行程，即楼层变化，对开始和结束的期间没有暂停状态的认为是独立行程，有至少一次暂停状态的认为是复合行程。

4.如权利要求3所述的电梯乘梯行程的目标匹配方法，其特征在于，所述如果是复合行程，进行目标匹配后将匹配结果发送至云端分析模块具体为：对于复合行程，存在对同一个目标的多次抓图，目标匹配模块来对同一个目标的多次抓图进行匹配关联，利用事先训练好的reID模型提取目标截图的图像特征，接着利用二分图最优匹配的方法，以目标作为节点，以目标特征的cos距离作为图的边，对相邻两次抓图的目标进行图匹配，设置匹配最低阈值，低于该阈值认为无法匹配。