[发明专利]骨髓灰质检测方法、装置、设备和计算机可读存储介质

说明书

本发明公开一种骨髓灰质检测方法、装置、设备和计算机可读存储介质，该方法包括：将脊椎的各MRI图像依次输入到预先训练好的U‑Net模型中进行骨髓灰质分割，获取至少一张初始骨髓灰质图像；从选取出的属于脊椎中部的MRI图像对应的初始骨髓灰质图像中确定一像素点，并采集像素点的位置信息；根据位置信息在各待测MRI图像中分别选取出种子点，并利用区域增长算法从各待测MRI图像中分别提取包含种子点的分割图像；当提取的分割图像的面积与对应的初始骨髓灰质图像的面积的误差小于或等于预设误差时，确定分割图像对应的待测MRI图像存在骨髓灰质区域。本发明适用于对脊椎骨髓灰质区域的检测，进一步提高处理检测数据的速度，自动化和智能化程度高。

技术领域

本发明涉及灰质检测技术领域，特别涉及一种骨髓灰质检测方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

医学图像能够用于描述人体不同组织器官的形态，以及反映人体的健康情况，有助于辅助诊断和治疗。在传统技术中，对于骨髓灰质的检测大部分采用人工检测的方式，从而导致效率低且误差大，即便有机器自动检测骨髓灰质的技术，在面对大量数据的同时在检测时也存在智能化程度不高，造成成本高以及检测精度低导致检测效果不佳的问题。

发明内容

本发明的目的在于针对传统技术中的不足，提供一种骨髓灰质检测方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

本发明实施例的一种骨髓灰质检测方法，包括以下步骤：

将脊椎的各MRI图像依次输入到预先训练好的U-Net模型中进行骨髓灰质分割，获取至少一张初始骨髓灰质图像；

从选取出的属于脊椎中部的MRI图像对应的初始骨髓灰质图像中确定一像素点，并采集像素点的位置信息；

根据位置信息在各待测MRI图像中分别选取出种子点，并利用区域增长算法从各待测MRI图像中分别提取包含种子点的分割图像，其中，每一待测MRI图像为每一初始骨髓灰质图像对应的MRI图像；

当提取的分割图像的面积与对应的初始骨髓灰质图像的面积的误差小于或等于预设误差时，确定分割图像对应的待测MRI图像存在骨髓灰质区域。

在其中一个实施例中，“当提取的分割图像的面积与对应的初始骨髓灰质图像的面积的误差小于或等于预设误差时，确定分割图像对应的待测MRI图像存在骨髓灰质区域”之后，还包括：

将每一存在骨髓灰质区域的MRI图像对应的初始骨髓灰质图像的面积作为第一面积，以及将对应的分割图像的面积作为第二面积；

将第一面积与对应的第二面积的平均值作为存在骨髓灰质区域的MRI图像的最终骨髓灰质区域面积。

在其中一个实施例中，“将第一面积与对应的第二面积的平均值作为存在骨髓灰质区域的MRI图像的最终骨髓灰质区域面积”之后，还包括：

获取每一存在骨髓灰质区域的MRI图像对应的层厚；

计算每一层厚与对应的最终骨髓灰质区域面积的乘积；

计算各乘积的总和，并将总和作为脊椎的骨髓灰质总体积。

在其中一个实施例中，训练好的U-Net模型的训练过程包括：

将获取到的预设数量的MRI样本图像输入到预设的初始U-Net模型中，得到初始U-Net模型分割MRI样本图像后，输出的各骨髓灰质训练图像；

计算骨髓灰质训练图像与对应的MRI样本图像的骨髓灰质标准图像的偏差；

基于偏差利用反向传播算法更新初始U-Net模型的权重系数，直至更新后的初始U-Net模型满足预设条件，并将最终更新的初始U-Net模型作为训练好的U-Net模型。