[发明专利]一种图像识别方法及装置

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：

从目标图像中提取待识别区域图像；

获取所述待识别区域图像的空间序列特征；其中，所述空间序列特征表示所述待识别区域图像的各个图像片段的特征；

将所述空间序列特征输入预先构建的序列特征识别模型，识别得到所述待识别区域图像的图像内容；其中，所述序列特征识别模型至少通过识别空间序列特征训练样本的图像内容训练得到。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待识别区域图像的空间序列特征，包括：

将所述待识别区域图像输入预先构建的序列特征提取模型，得到所述待识别区域图像的空间序列特征；其中，所述序列特征提取模型至少通过提取训练样本图像的空间序列特征训练得到。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述序列特征提取模型和所述序列特征识别模型的训练过程，包括：

重复执行以下操作，直到计算得到的模型损失不大于设定的模型损失阈值：

将训练样本图像输入预设的序列特征提取模型，得到所述训练样本图像的空间序列特征；

将所述空间序列特征输入预设的序列特征识别模型，得到所述训练样本图像的图像内容识别结果；

根据所述图像内容识别结果以及所述训练样本图像的图像内容，计算得到模型损失；

当所述模型损失大于设定的模型损失阈值时，根据所述模型损失对所述序列特征提取模型和所述序列特征识别模型的参数进行调整。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待识别区域图像的图像内容包括所述待识别区域图像的图像内容向量；

所述方法还包括：

对识别得到的图像内容进行解码处理，得到图像内容描述信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从目标图像中提取待识别区域图像后，所述方法还包括：

对所述待识别区域图像进行旋转和/或缩放处理。

6.一种图像识别装置，其特征在于，包括：

图像提取单元，用于从目标图像中提取待识别区域图像；

特征提取单元，用于获取所述待识别区域图像的空间序列特征；其中，所述空间序列特征表示所述待识别区域图像的各个图像片段的特征；

特征识别单元，用于将所述空间序列特征输入预先构建的序列特征识别模型，识别得到所述待识别区域图像的图像内容；其中，所述序列特征识别模型至少通过识别空间序列特征训练样本的图像内容训练得到。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述特征提取单元获取所述待识别区域图像的空间序列特征时，具体用于：

将所述待识别区域图像输入预先构建的序列特征提取模型，得到所述待识别区域图像的空间序列特征；其中，所述序列特征提取模型至少通过提取训练样本图像的空间序列特征训练得到。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，对所述序列特征提取模型和所述序列特征识别模型的训练过程，包括：

重复执行以下操作，直到计算得到的模型损失不大于设定的模型损失阈值：

将训练样本图像输入预设的序列特征提取模型，得到所述训练样本图像的空间序列特征；

将所述空间序列特征输入预设的序列特征识别模型，得到所述训练样本图像的图像内容识别结果；

根据所述图像内容识别结果以及所述训练样本图像的图像内容，计算得到模型损失；

当所述模型损失大于设定的模型损失阈值时，根据所述模型损失对所述序列特征提取模型和所述序列特征识别模型的参数进行调整。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述待识别区域图像的图像内容包括所述待识别区域图像的图像内容向量；

所述装置还包括：

解码处理单元，用于对识别得到的图像内容进行解码处理，得到图像内容描述信息。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

图像预处理单元，用于对所述待识别区域图像进行旋转和/或缩放处理。