[发明专利]室内防盗的检测方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 201910235655.X | 申请日: | 2019-03-26 |
| 公开(公告)号: | CN109830076A | 公开(公告)日: | 2019-05-31 |
| 发明(设计)人: | 李保华 | 申请(专利权)人: | 中山绿威科技有限公司 |
| 主分类号: | G08B13/02 | 分类号: | G08B13/02 |
| 代理公司: | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人: | 赵爱蓉 |
| 地址: | 528400 广东省中山市翠亨*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 室内防盗 体态特征 震动信号 计算机可读存储介质 检测 震动波 震动 传感器检测 震动传感器 摄像头 盗窃 波形特征 防盗效果 检测装置 室内地板 预设 走动 地板 入侵 室内 | ||
本发明公开了一种室内防盗的检测方法,该方法通过接收室内地板中震动传感器检测到的震动信号,根据所述震动信号的波形特征,确定与所述震动信号对应的震动对象的体态特征,在根据所述震动对象的体态特征与预设的体态特征判断是否发生盗窃。本发明还公开了一种室内防盗的检测装置和计算机可读存储介质。由于人员走动时产生的震动波是不容易被规避掉,本发明通过检测地板中震动波的方式就能有效避免摄像头或者其他传感器检测时容易被入侵人员规避的问题,更准确的判断室内是否发生盗窃,起到更加安全可靠的防盗效果。
技术领域
本发明涉及防盗技术领域,尤其涉及一种室内防盗的检测方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
随着物联网技术的不断进步,人们开始将物联网的概念引入家居生活中,另外由于人们富裕程度越来越高,家中会有贵重物品,比如笔记本电脑、首饰、现金等。如果家中没有防盗装置,一旦小偷进入,将会带来财产损失和人身安全问题,所以人们也越来越重视室内防盗。
目前室内防盗设备大多是通过摄像头、红外线传感器、多普勒传感器、位移传感器等直接检测室内是否有人,从而判断是否被入侵,但是这些检测方法存在检测死角,盗窃者只要知道摄像头和传感器的位置,就能通过遮挡、规避等措施来避开探测。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种室内防盗的检测方法、装置及计算机可读存储介质,旨在解决通过摄像头、红外线传感器、多普勒传感器、位移传感器等检测方法容易被规避导致的安全隐患问题。
为实现上述目的,本发明提供一种室内防盗的检测方法,所述室内防盗的检测方法包括:
接收室内地板中震动传感器检测到的震动信号;
根据所述震动信号的波形特征,确定与所述震动信号对应的震动对象的体态特征;
根据所述震动对象的体态特征与预设的体态特征判断是否发生盗窃。
优选地,所述根据所述震动对象的体态特征与预设的体态特征判断是否发生盗窃的步骤,包括:
判断所述震动对象的体态特征与预设的体态特征是否一致;
若所述震动对象的体态特征与预设的体态特征一致,则执行步骤:接收室内地板中震动传感器检测到的震动信号;
若所述震动对象的体态特征与预设的体态特征不一致,则判定室内发生盗窃,并启动报警。
优选地,所述接收室内地板中震动传感器检测到的震动信号的步骤,包括:
接收设置在室内地板中的多个震动传感器检测到的震动波;
将所述震动波转化为电压信号,并对所述电压信号进行放大处理;
对经过放大处理后的电压信号进行采样,得到与所述震动波对应的数字信号,并将所述数字信号作为震动信号。
优选地,所述根据所述震动信号的波形特征,获取震动对象的体态特征的步骤,包括:
通过FFT算法获取所述震动信号的波形特征,其中所述波形特征包括波形的幅度和周期;
将所述波形特征与预设的波形特征与体态特征的对应关系进行匹配,获取所述震动对象的体态特征。
优选地,所述将所述波形特征与预设的波形特征与体态特征的对应关系进行匹配的步骤,包括:
将所述波形的幅度与预设的幅度和重量的对应关系匹配,获取所述震动对象的重量;
将所述波形的周期与预设的周期和步宽的对应关系匹配,获取所述震动对象的步宽,并根据所述步宽,计算出所述震动对象的身高。
优选地,在所述通过FFT算法获取所述震动信号的波形特征的步骤之前,包括:
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