[发明专利]一种云智能加工设备有效

专利信息
申请号: 201910235628.2 申请日: 2019-03-27
公开(公告)号: CN110109420B 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 陈文波 申请(专利权)人: 苏州艾米妮娜工业智能技术有限公司
主分类号: G05B19/406 分类号: G05B19/406
代理公司: 苏州三英知识产权代理有限公司 32412 代理人: 朱如松
地址: 215123 江苏省苏州市工业园区*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能 加工 设备
【说明书】:

发明公开的云智能加工设备,至少包括机体、监控系统、通信系统以及控制系统,其中控制系统,至少用于:实施对机体的指令控制,使其至少用于对待加工件按照指令执行生产加工作业;和/或实施对监控系统的指令控制,使其至少用于提取待加工件在生产加工作业执行前和/或生产加工作业执行中和/或生产加工作业执行后的数据和/或终端自身的运行信息,获得监控数据;和/或实施对通信系统的指令控制,使其用于执行与云系统/服务器之间的数据传输,其数据传输至少包括比对信息和/或监控数据。本发明实现了终端产品加工的数据实时监测与采集、以及指令发送和接收,对结果进行对比分析和评价,形成了高效的广域范围的生产管理和质量评价。

技术领域

本发明涉及车床终端,特别是一种用于远程任务下发或者数据采集或者实施数据比对和反馈等的云智能加工设备。

背景技术

数控机床是数字控制机床(Computer numerical control machine tools)的简称,是一种装有程序控制系统的自动化机床。该控制系统能够逻辑地处理具有控制编码或其他符号指令规定的程序,并将其译码,用代码化的数字表示,通过信息载体输入数控装置。经运算处理由数控装置发出各种控制信号,控制机床的动作,按图纸要求的形状和尺寸,自动地将零件加工出来。数控机床较好地解决了复杂、精密、小批量、多品种的零件加工问题,是一种柔性的、高效能的自动化机床,代表了现代机床控制技术的发展方向,是一种典型的机电一体化产品。

数控技术处于整个制造业技术链条的末端,直面实际的加工和生产,是制造业自动化的基础,也是先进制造技术的核心。数控系统作为数控技术的核心部分,是数控机床的“大脑”,其性能的优劣决定了数控机床的档次。而今,快速变化的全球市场和定制化生产对数控系统提出了智能化要求。而目前国内外的数控系统普遍缺乏智能性的支持,主要问题有两个方面:(1)广泛使用的传统数控系统数据接口标准ISO6893(GM代码)只能提供给数控系统有限的信息,即各轴的运动和开关控制。在这种数据接口标准下,数控系统只是数控加工指令的忠实执行者,且无法与CAD/CAM单元实现数据格式的兼容和信息集成,阻碍了数控系统智能性的发展;(2)产品的加工工艺规划主要依赖于工艺设计人员的经验而非数控系统本身,使非加工时间占据了产品生产周期的很大比例,降低了生产效率,也降低了产品的质量。

此外,对于数据设备管理系统则多侧重于工厂化管理,目的在于实现产业化管理和高效管理。同时需要注意的是,现有的机床设备其仅仅支持局域网或者联网或者部分测量或者生产过程评价等部分功能,主要侧重于对于过程的检测、单一参数的对比评价和反馈。而并不具有在广域范围内的实时指令下达、生产管理以及生产全过程以及产品质量评价的能力等。其并不具有在广域范围内的实时指令下达、生产管理以及质量评价的能力等,比如在现有技术中进行机床生产加工技能比赛时,需要将参赛人员和对应的设备集中到比赛地点,耗时费力,组织与参与成本极其高昂。再比如,生产商需要采购某种机床时,其需要实地了解与操作相关设备进行试用,以考核其性能,需要采购人员以及相关技工同时去供货商处进行实地考察,同样费时费力,占用较大的人力成本等。

发明内容

为解决上述问题,本发明公开了一种云智能加工设备,其具有优秀的广域管理、实时指令分发、检测、监控以及比较功能,有助于在生产加工的各个阶段对不同设备之间的产品加工或者与标准的产品加工过程以及结果数据进行比较。

本发明公开的云智能加工设备,至少包括机体、监控系统、通信系统以及控制系统(机体、监控系统、通信系统可以由控制系统统一控制;可以由多个控制单元单独控制),其中

控制系统,至少用于:

实施对机体的指令控制,使其至少用于对待加工件(至少包括坯料或者初加工件等)按照指令执行生产加工作业;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州艾米妮娜工业智能技术有限公司,未经苏州艾米妮娜工业智能技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910235628.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top