[发明专利]一种信息处理方法、装置和存储介质

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

获取服务信息；

根据所述服务信息携带的设置字段确定每一所述服务信息对应的属性标签及与所述属性标签对应的属性值；

基于所述属性值计算待分析服务信息之间的属性相似度；

将所述属性相似度大于设置的相似度阈值的所述待分析服务信息作为相似服务信息；

其中，在基于所述属性值计算待分析服务信息之间的相似度之前，还包括：

以所述服务信息对应的属性标签为维度建立矩阵；

根据每一所述服务信息的属性值确定每一所述服务信息在所述矩阵中对应的位置；

将所述矩阵对应的多维空间划分为多个子空间，统计每个所述子空间中所述服务信息的数量，获得所述服务信息的分布密度；

根据所述分布密度确定服务信息抽样样本，将所述服务信息抽样样本作为所述待分析服务信息。

2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述分布密度确定服务信息抽样样本，将所述服务信息抽样样本作为所述待分析服务信息，包括：

根据所述分布密度的大小，按照设置比例从不同分布密度对应的服务信息集中抽样不同数量的所述服务信息，将所述服务信息作为所述待分析服务信息。

3.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，在基于所述属性标签和所述属性值计算所述待分析服务信息之间的相似度之前，还包括：

基于所述服务信息包含的所述属性标签计算对应的第一信息熵；

选定待选属性标签，基于所述服务信息排除所述待选属性标签外的其它所述属性标签计算得到第二信息熵；

计算所述第二信息熵和第一信息熵之间的差值，当所述差值大于设置信息熵阈值时，保留所述待选属性标签，否则，删除所述待选属性标签；

将保留的所述待选属性标签作为所述服务信息对应的属性标签。

4.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述基于所述属性值计算所述待分析服务信息之间的相似度，包括:

获得所述待分析服务信息的属性标签对应的特征向量；

计算所述待分析服务信息对应的特征向量之间的距离值，获得所述待分析服务信息之间的相似度；其中，所述距离值与所述相似度之间存在对应关系。

5.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，在所述获取服务信息之前，还包括：获取子数据库中的服务信息并对所述获取过程进行监测，直至从所述子数据库中获取到的所述服务信息量达到采集阈值或直至获取到所述子数据库中的所有的所述服务信息。

6.根据权利要求5所述的信息处理方法，其特征在于，所述获取子数据库中的服务信息并对所述获取过程进行监测，包括：通过Filebeat组件采集各个子数据库中的服务信息并通过Filebeat组件对所述采集过程进行监控，将采集到的所述服务信息按照设置格式存入到数据库。

7.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，还包括：

将所述相似服务信息存储至目标数据库，和/或，将所述服务信息输出并显示。

8.一种信息处理装置，其特征在于，包括数据获取模块、相似度分析模块和预处理模块；其中，

所述数据获取模块，用于获取服务信息；

所述相似度分析模块，用于根据所述服务信息携带的设置字段确定每一所述服务信息对应的属性标签及与所述属性标签对应的属性值；基于所述属性值计算待分析服务信息之间的属性相似度；将所述属性相似度大于设置的相似度阈值的所述待分析服务信息作为相似服务信息；

所述预处理模块，用于以所述服务信息对应的属性标签为维度建立矩阵；根据每一所述服务信息的属性值确定每一所述服务信息在所述矩阵中对应的位置；将所述矩阵对应的多维空间划分为多个子空间，统计每个所述子空间中所述服务信息的数量，获得所述服务信息的分布密度；根据所述分布密度确定服务信息抽样样本，将所述服务信息抽样样本作为所述待分析服务信息。