[发明专利]一种自动报警的车辆紧急救援方法及系统

说明书

本发明提供一种自动报警的车辆紧急救援方法和系统，该方法具有以下步骤：建立车辆模型，上传并搜索云端保存最相近车辆数据模型，下载相关的紧急救援条件知识库、危险等级评价库、车辆安全因子安全界限；采集车辆行驶数据并通过智能算法计算车辆安全因子，上传车辆行驶数据至云端，进行智能学习；若车辆安全因子超出安全界限，根据紧急救援条件知识库、危险等级评价库智能分析车辆行驶状态，判断危险等级，触发警示模块警示驾驶员，若危险等级达到需要紧急救援的等级，根据汽车定位模块读取的位置信息自动向最近的紧急救援单位报警。实施本发明的方法和系统，能自动检测，警示紧急情况，自动向最近的紧急救援平台报警，提高了救援效率。

技术领域：

本发明总体上涉及车辆紧急救援自动报警，并且具体地涉及用于自动报警的车辆紧急救援的方法和系统。

背景技术：

随着科学发展和人民生活水平的提高，汽车在人们的日常生活中越来越频繁的出现。同时，车辆在行驶过程中出现轮胎被刺破、发动机过热、水泵问题、刹车失灵、电子故障、甚至严重车祸等这样的紧急情况也日益变多，如何减少对路况的影响、及时挽救乘车人员的生命财产安全，缩短紧急救援时间，提高紧急救援效率成为了汽车紧急救援的重要议题。

现有紧急救援的方法存在以下缺陷：1)现有紧急救援基本都是被动触发的，当车辆出现了紧急状况后需要驾驶员或周围群众主动向紧急救援单位报警，但在偏远地区或者出现严重的紧急情况时，如车祸、驾驶员突发疾病等，驾驶员联系的紧急救援单位太远或者无法联系紧急救援单位，造成救援反应慢，救援不及时的情况产生；2)很多紧急情况，由于驾驶员无法对车辆情况有清晰的判断而造成，比如：汽车驾驶员疲劳驾驶、对车辆运行状况盲目自信从而进入积水过深的路段等危险环境、有些新手驾驶员对车辆不熟悉，忽视了某些故障信息继续驾驶等，对于这些能够避免的紧急情况，无法对驾驶员进行警示，造成不必要救援的紧急情况产生。3)现有紧急救援方法无法自动获知车辆的运行状态，只能根据驾驶员的主观判断车辆运行状态，而驾驶员并非汽车领域的专业人员，很可能对汽车状况作出误判，不利于紧急救援单位及时采取适当的紧急救援对策。因此，需要对现有的车辆紧急救援方法进行改进，能够智能分析汽车的运行状态，自动向驾驶员对发生的紧急情况进行警示，通过联系紧急救援平台自动向最近的紧急救援单位报警并发送车辆运行状态分析结果。

发明内容：

本发明要解决的问题在于，智能分析车辆运行状态，当车辆出现紧急情况时自动警示驾驶员，并在紧急情况达到一定危险程度时，自动通过车载紧急救援系统自动发送紧急救援报警信息和车辆运行状态分析结果，通知最近的紧急救援车辆和救援单位并做好救援准备，达到减少严重紧急情况、缩短救援时间、提高救援效率、保证人民生命财产安全。

本发明为达到上述目的采用以下技术方案：

一种自动报警的车辆紧急救援方法，包括以下步骤：

S1.建立车辆模型，通过通讯模块上传至云端，与云端保存的车辆数据模型进行匹配，再通过通讯模组下载最近似的车辆数据模型、相关的紧急救援所涉及的条件知识库、危险等级评价库、车辆安全因子的安全界限和车辆安全因子智能算法到车载中央处理器上；

S2.车载中央处理器通过汽车的各种传感器采集车辆行驶数据并通过保存的车辆安全因子智能算法计算车辆安全因子，上传车辆行驶数据至云端，进行智能学习，更新和保存；

S3.若车辆安全因子超过车辆安全因子安全界限，车载中央处理器根据紧急救援条件知识库智能分析车辆行驶状态，根据危险等级评价库判断车辆危险等级，触发警示模块提醒驾驶员，若危险等级达到需要紧急救援的等级，车载中央处理器根据定位模块读取的位置信息通过联系紧急救援平台自动向最近的紧急救援单位报警。

进一步的，所述步骤S1建立车辆模型包括以下步骤：

S11.将给定参数训练模型初始化；