[发明专利]一种基于电磁地图的网络容量提升方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种基于电磁地图的网络容量提升方法及装置，其中方法包括：获取密集网络内所有终端中每个终端的位置，其中，所述密集网络中包括有多个虚拟小区，且每个虚拟小区中包括有一个终端和以所述终端为中心的多个基站；根据所述每个终端的位置和预先设置的电磁地图，获取每个终端所对应的慢变信道状态信息；其中，所述电磁地图中记录有预先获取的不同终端位置与慢变信道状态信息之间的预设对应关系；根据每个终端所对应的慢变信道状态信息，对应获取每个终端所在虚拟小区的发送信号矩阵。本实施例降低了网络容量提升时的复杂度。

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于电磁地图的网络容量提升方法及装置。

背景技术

随着用户需求的不断增长，未来移动通信网络需要提供越来越高的服务容量。目前，第五代移动通信网络正在全球范围内如火如荼地建设，其中提高网络密度、毫米波通信和大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output，MIMO)技术是其中的重要技术点。

具体的，在实际应用中，构建密集通信网络面临的特殊难题是站址约束。受到地理条件制约以及人为因素限制，密集通信网络往往不能完全按照蜂窝形式规则展开，而在非规则系统拓扑条件下，基站间干扰将成为制约系统性能的瓶颈因素。为了消除基站间干扰的影响，协同传输优化引起了广泛关注。协同传输优化的基本思想是把网络中的节点划分为虚拟小区，进一步通过多小区联合协同处理来消除小区间的干扰。此外，研究指出，在分析选择发送算法和覆盖发送算法等不同算法下多小区密集网络的和速率性能时，选择发送算法能够更好地控制基站间干扰，更适用于多小区干扰受限的应用场景。而进一步考虑更加精细的多小区干扰协调机制，还提出了一种逼近系统平均和速率极限的协调容量优化算法，该方法能够自适应地调整每个小区的发送信号自相关矩阵，兼顾小区自身性能优化和基站间干扰抑制，从而在总体上最大化系统性能。

但是上述逼近系统平均和速率极限的协调容量优化算法，主要从逼近系统极限性能的角度研究最优测量，所提出的都是集中式算法，这需要一个功能强大的中心处理器支持算法运行，并要求处理器获得全局的信道状态信息，计算复杂度较大。而在实际应用中，实现复杂度是不可忽略的因素，且随着协同小区数目的增加，前述集中式算法的实现复杂度会急剧增加，相应地信道信息获取开销也会成比例增长，成为制约系统工程实线的瓶颈。

综上所述，现有技术中在优化网络容量时存在实现复杂度较大的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种基于电磁地图的网络容量提升方法及装置，用以解决现有技术中在优化网络容量时实现复杂度较大的问题。

本发明实施例提供一种基于电磁地图的网络容量提升方法，包括：

获取密集网络内所有终端中每个终端的位置，其中，所述密集网络中包括有多个虚拟小区，且每个虚拟小区中包括有一个终端和以所述终端为中心的多个基站；

根据所述每个终端的位置和预先设置的电磁地图，获取每个终端所对应的慢变信道状态信息；其中，所述电磁地图中记录有预先获取的不同终端位置与慢变信道状态信息之间的预设对应关系；

根据每个终端所对应的慢变信道状态信息，对应获取每个终端所在虚拟小区的发送信号矩阵。

本发明实施例提供一种基于电磁地图的网络容量提升装置，包括：

第一获取模块，用于获取密集网络内所有终端中每个终端的位置，其中，所述密集网络中包括有多个虚拟小区，且每个虚拟小区中包括有一个终端和以所述终端为中心的多个基站；

第二获取模块，用于根据所述每个终端的位置和预先设置的电磁地图，获取每个终端所对应的慢变信道状态信息；其中，所述电磁地图中记录有预先获取的不同终端位置与慢变信道状态信息之间的预设对应关系；

第三获取模块，用于根据每个终端所对应的慢变信道状态信息，对应获取每个终端所在虚拟小区的发送信号矩阵。