[发明专利]一种基于短视频的即时推荐方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于短视频的即时推荐方法及系统，所述方法包括：接收来自于终端设备中预设客户端的匹配度判断请求；其中，所述匹配度判断请求是针对所述终端设备的用户以及指定短视频的匹配度判断请求；计算所述用户与所述短视频的匹配度，并判断所述匹配度是否大于预设阈值；若所述匹配度大于所述预设阈值，则获取与所述短视频的内容相关的至少一个推荐短视频；将所述推荐短视频返回至所述预设客户端，由所述预设客户端展示在所述短视频的同一播放界面。基于本发明提供的方法，能够及时判断指定短视频是否为用户感兴趣的视频，进而能够及时获取用户的新兴趣点，针对用户的潜在喜好进行及时反映，以在缓解信息茧房的同时提升用户体验。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种基于短视频的即时推荐方法及系统。

背景技术

目前，随着互联网技术的不断发展，各种视频软件作为一种视频观看平台为用户提供多种类型视频以供观看。由于视频的创作者以及发布者较多，如何基于海量视频有效为用户选取感兴趣的视频则是亟待解决的问题。

但是，对于传统的视频的个性化推荐系统来讲，其是一个非常复杂庞大的逻辑，首先，其中涉及的变量参数众多、每一个变量参数的权重系数又相对较小，任何一个变量都难以起决定作用、快速响应，进而对用户短时间内喜欢的变化存在很强的滞后性、延时性；另外，用户新的兴趣点在旧的推荐系统下，可能几十条信息流里只出现了一次，因而用户只能点击一次，因此使得推荐算法所能采集到的用户新兴趣的行为数据过少，系统无法感知到新兴趣点最终强化了信息茧房。

发明内容

本发明提供了一种基于短视频的即时推荐方法及系统以克服上述问题或者至少部分地解决上述问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于短视频的即时推荐方法，应用于服务端，所述方法包括：

接收来自于终端设备中预设客户端的匹配度判断请求；其中，所述匹配度判断请求是针对所述终端设备的用户以及指定短视频的匹配度判断请求；

计算所述用户与所述短视频的匹配度，并判断所述匹配度是否大于预设阈值；

若所述匹配度大于所述预设阈值，则获取与所述短视频的内容相关的至少一个推荐短视频；

将所述推荐短视频返回至所述预设客户端，由所述预设客户端展示在所述短视频的同一播放界面。

可选地，所述计算所述用户与所述短视频的匹配度，包括：

对所述匹配度判断请求进行解析，获取所述终端设备的用户的第一标识信息；

基于所述第一标识信息提取与所述用户相关的、包括多个维度的参数的第一特征指标；

依据所述多个维度获取所述短视频的第二特征指标；

结合所述第一特征指标和第二特征指标计算所述用户和所述短视频的匹配度。

可选地，所述结合所述第一特征指标和第二特征指标计算所述用户和所述短视频的匹配度之前，还包括：

将所述第一特征指标和第二特征指标分别对应转换为第一特征向量和第二特征向量。

可选地，所述结合所述第一特征指标和第二特征指标计算所述用户和所述短视频的匹配度，包括：

结合所述第一特征向量和第二特征向量利用以下公式计算所述用户和所述短视频的匹配度；

其中，A表示第一特征向量，B表示第二特征向量，cosθ表示A和B的相似度，i表示维度。

可选地，所述接收来自于终端设备中预设客户端的匹配度判断请求之前，还包括：