[发明专利]人脸检测方法及装置

说明书

本发明提供一种人脸检测方法及装置，涉及图像识别技术领域。该人脸检测方法包括：采用第一预设网络识别处理待识别图像，获取包含人脸图像的第一角度区间图像，其中，第一角度区间图像的角度区间为待识别图像的部分角度区间。采用第二预设网络识别处理第一角度区间图像，获取包含人脸图像的目标角度区间图像，其中，目标角度区间图像的角度区间为第一角度区间图像的部分角度区间。采用第三预设网络识别目标角度区间图像内的人脸位置信息。通过第一预设网络、第二预设网络将待识别图像中的人脸图像调整至目标角度区间，再通过第三预设网络识别人脸的位置信息，三层级联网络能够有效减少耗时，并且实现了覆盖全部角度。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，具体而言，涉及一种人脸检测方法及装置。

背景技术

人脸检测是深度神经网络的一个应用方向，人脸检测被应用在许多场景中，如安防监控、人证比对、人机交互等方面。

现有技术中，对不同角度的人脸检测是先通过混合分类器排除非人脸，然后通过多个识别不同角度人脸的分类器检测对应角度的人脸。

但是现有技术中存在着耗时长、无法精确覆盖全部角度的问题。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种人脸检测方法及装置，以解决耗时长、无法精确覆盖全部角度的问题。

为实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种人脸检测方法，包括：采用第一预设网络识别处理待识别图像，获取包含人脸图像的第一角度区间图像，其中，第一角度区间图像的角度区间为待识别图像的部分角度区间。采用第二预设网络识别处理第一角度区间图像，获取包含人脸图像的目标角度区间图像，其中，目标角度区间图像的角度区间为第一角度区间图像的部分角度区间。采用第三预设网络识别目标角度区间图像内的人脸位置信息。

可选地，采用第一预设网络识别处理待识别图像，获取包含人脸图像的第一角度区间图像，包括：采用第一预设网络识别处理待识别图像，确定待识别图像是否包含人脸图像。若待识别图像包含人脸图像，则判断人脸图像是否位于第一角度区间。若待识别图像中所有人脸图像均位于第一角度区间，则裁剪待识别图像获取第一角度区间图像。若待识别图像中存在人脸图像位于第一角度区间之外，则将第一角度区间之外的人脸图像调整至第一角度区间、并裁剪待识别图像获取第一角度区间图像。

可选地，若待识别图像中存在人脸图像位于第一角度区间之外，则将第一角度区间之外的人脸图像调整至第一角度区间、并裁剪待识别图像获取第一角度区间图像，包括：若待识别图像中存在人脸图像位于第一角度区间之外，则将第一角度区间之外的人脸图像按第一预设规则旋转至第一角度区间内、并裁剪待识别图像获取第一角度区间图像。

可选地，采用第二预设网络识别处理第一角度区间图像，获取包含人脸图像的目标角度区间图像，包括：采用第二预设网络识别处理第一角度区间图像，确定第一角度区间图像是否包含人脸图像。若第一角度区间图像包含人脸图像，则判断人脸图像是否位于目标角度区间。若第一角度区间图像中所有人脸图像均位于目标角度区间，则裁剪第一角度区间图像获取目标角度区间图像。若第一角度区间图像中存在人脸图像位于目标角度区间之外，则将目标角度区间之外的人脸图像调整至目标角度区间、并裁剪第一角度区间图像获取目标角度区间图像。

可选地，若第一角度区间图像中存在人脸图像位于目标角度区间之外，则将目标角度区间之外的人脸图像调整至目标角度区间、并裁剪第一角度区间图像获取目标角度区间图像，包括：若第一角度区间图像中存在人脸图像位于目标角度区间之外，则将目标角度区间之外的人脸图像按第二预设规则旋转至目标角度区间内、并裁剪第一角度区间图像获取目标角度区间图像。

采用第三预设网络识别目标角度区间图像内的人脸位置信息，包括：通过第三预设网络识别目标角度区间图像内人脸图像的关键点。根据关键点的位置信息，获取目标角度区间图像内的人脸位置信息。