[发明专利]基于区块链的身份识别管理方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种基于区块链的身份识别管理方法，其特征在于，包括：

在区块链中存储历史对象的历史手背静脉图像；

若所述区块链生成当前对象的当前手背静脉图像的新区块，则触发识别所述历史对象中是否存在目标对象与所述当前对象为同一对象；

若所述当前对象与所述目标对象为同一对象，则从所述历史手背静脉图像中获取所述目标对象的目标手背静脉图像；

判断所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像是否一致；

若所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像一致，则发送验证通过信息；

其中，判断所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像是否一致，包括：

获取所述当前手背静脉图像的当前特征向量矩阵和当前坐标向量；

获取所述目标手背静脉图像的目标特征向量矩阵和目标坐标向量；

若所述当前特征向量矩阵和所述目标特征向量矩阵之间的差值小于特征阈值，且所述当前坐标向量和所述目标坐标向量之间的距离小于第二距离阈值，则判定所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像一致；

其中，获取所述当前手背静脉图像的当前特征向量矩阵和当前坐标向量，包括：

利用所述当前手背静脉图像中手背和背景区域的像素差异，二值化图像找到手背轮廓，计算出手背的质心，然后将以质心为中心的边长为64的矩形区域作为当前手背静脉图像手背区域；

获得所述手背区域的各个像素点的热度数据，其中所述热度数据包括热度值及其坐标；

根据所述热度数据获取所述手背区域的特征点，并获取各个特征点的方向信息；

根据各个特征点的热度值及其方向信息生成各个特征点的特征向量；

根据各个特征点的特征向量生成所述当前特征向量矩阵，并根据各个特征点的坐标生成所述当前坐标向量；

所述手背区域的特征点包括第一个特征点，其中获取第一个特征点的方向信息包括：该第一个特征点周围选取20个像素长度大小区域，分成16个边长5个像素长度的小区域，每个区域计算haar小波特征，得到长度为64的方向特征向量作为所述第一个特征点的方向信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区块链中还存储所述目标对象的目标采集时间信息和目标采集地点信息以及所述当前对象的当前采集时间信息和当前采集地点信息；

其中，所述方法还包括：

若所述目标采集时间信息与所述当前采集时间信息之间的时间差的绝对值大于等于时间阈值，或者，所述目标采集地点信息与所述当前采集地点信息之间的距离差的绝对值小于等于第一距离阈值，则判断所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像是否一致。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像是否一致，还包括：

若所述当前特征向量矩阵和所述目标特征向量矩阵之间的差值大于等于所述特征阈值，或者，所述当前坐标向量和所述目标坐标向量之间的距离大于等于所述第二距离阈值，则判定所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像不一致。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述目标采集时间信息与所述当前采集

时间信息之间的时间差的绝对值小于所述时间阈值，且所述目标采集地点信息与所述当前采集地点信息之间的距离差的绝对值大于所述第一距离阈值，则发送第一预警信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区块链中还存储所述历史对象的历史身份信息和所述当前对象的当前身份信息；

其中，识别所述历史对象中是否存在目标对象与所述当前对象为同一对象，包括：

分别比对各历史对象的历史身份信息与所述当前对象的当前身份信息；

若所述历史对象中存在所述目标对象的目标身份信息与所述当前身份信息一致，则判定所述目标对象与所述当前对象为同一对象。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述当前手背静脉图像与所述目标手背静脉图像不一致，则发送第二预警信息。