[发明专利]一种基于信号聚集的车辆事件预测方法

说明书

本发明涉及一种基于信号聚集的车辆事件预测方法，首先检测驾驶者个人通信设备的无线信号，并通过电台指纹识别技术识别驾驶者的身份信息；接着进行原子事件分析；然后进行事件信息累积；接着进行高级事件推理；最后输出高级事件推理结果。本发明通过车载移动通信终端聚集进行事件判断发现，并利用这些获得的事件为人、车提供更好的服务。

技术领域

本发明涉及车辆与通信领域，特别是一种基于信号聚集的车辆事件预测方法。

背景技术

车辆与携带5G通信终端（不限于5G）的人紧密结合，因此也具有无线特征信号。这些信号可辨别，且只在一定范围内可探测，换句话说：5G无线信号勾画出了其主人及其车辆的活动范围。如果探测到信号（强度达到一定值），则代表信号主人的“存在”、“出现”。不同的信号出现在某一个特定的地点，极有可能是出于某种原因，即发生了某个“事件”，需要把这些“事件”发掘出来，为用户提供基于事件发现的高级服务。

随着移动互联网的快速发展，智能手机已经成为人们生活中不可或缺的重要工具。如今，智能手机已不仅仅是一种通讯工具，还具备了支付、社交、出行等多种用途，使人们的生活更加智能化。智能手机具有热点功能，可以开启热点被识别和发现。

此外，随着生活水平的提高，汽车市场日益昌盛，人们在购买汽车以后不再是单单追求汽车本身带来的驾驶乐趣，更愿意为自己车辆增加一些额外功能，例如增加车载电台，提供方便的通信。甚至，更便捷的方法就是利用蓝牙设备，与将个人无线移动通信设备与车辆铰链。这样，车辆就具有了移动通信功能，如上图所示，用户进行手机蓝牙与车载电子设备进行绑定。

对于不同的无线信号发射源，即使其采用的器件、协议、频率相同，但是还是具有各自的特征差异，这种差异可以作为发射源独有的属性，称之为“指纹”。无线信号源的指纹识别技术，目前已经趋于成熟。

由于各个电台在硬件上存在着某种细微的差异，因而在发射信号上表现出区别于其它电台的个体特征。电台指纹识别技术就是利用这些个体特征，判别信号来自哪个电台，进而实现电台跟踪，并为判定通信网络的组成等提供重要依据的一项技术。电台指纹识别技术是由雷达个体识别技术发展而来的，已经成为通信信号侦查领域的一个重要的课题。可以基于自相关矩阵的构造方法和信号子空间估计方法进行测算，相关文献非常多。

现有技术中没有充分利用车辆与驾驶者的个人通信终端的关系。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提出一种基于信号聚集的车辆事件预测方法，通过车载移动通信终端聚集进行事件判断发现，并利用这些获得的事件为人、车提供更好的服务。

本发明采用以下方案实现：一种基于信号聚集的车辆事件预测方法，具体包括以下步骤：

步骤S1：检测驾驶者个人通信设备的无线信号，并通过电台指纹识别技术识别驾驶者的身份信息；

步骤S2：进行原子事件分析；

步骤S3：进行事件信息累积；

步骤S4：进行高级事件推理；

步骤S5：输出高级事件推理结果。

进一步地，步骤S1中，所述通过电台指纹识别技术识别驾驶者的身份信息采用合作方法，具体为：通过在不同的手机用户信号中各自增加唯一的标识符信号ID进行区分，此处ID为长整数；识别过程中读取该ID从而得到驾驶者身份。