[发明专利]基于协方差矩阵稀疏表示的宽带信号DOA估计方法在审
| 申请号: | 201910218265.1 | 申请日: | 2019-03-21 |
| 公开(公告)号: | CN109901148A | 公开(公告)日: | 2019-06-18 |
| 发明(设计)人: | 汤建龙;杨磊;丁嘉辉;斯海飞 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
| 主分类号: | G01S13/02 | 分类号: | G01S13/02;G01S7/288;G01S7/285;G01S7/35 |
| 代理公司: | 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人: | 惠文轩 |
| 地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 宽带信号 协方差矩阵 稀疏表示 稀疏向量 参考频率 目标函数 频域模型 雷达信号处理 低信噪比 非零元素 估计信号 角度间隔 入射信号 位置确定 入射角 波达 宽带 求解 信源 分辨 聚焦 概率 检测 | ||
1.一种基于协方差矩阵稀疏表示的宽带信号DOA估计方法,其特征在于,接收阵列为M个全向阵元组成的均匀线阵,且阵元间距为d,所述接收阵列接收从空间远场入射的P个宽带入射信号,入射角度分别记作θ1,θ2,…,θi,…,θP,入射频率的范围为[fl,fh],fl表示入射最低频率,fh表示入射最高频率,θi表示第i个宽带入射信号的入射角度,1≤i≤P;
所述方法包括:
步骤1,建立宽带信号频域模型;
步骤2,基于所述宽带信号频域模型,通过聚焦处理得到参考频率处的协方差矩阵;
步骤3,利用所述参考频率处的协方差矩阵进行稀疏表示,构造关于稀疏向量b0的目标函数
其中,B=[b1,…,bm,…,bM],bm表示矩阵B的第m列,m=1,2,…M,bm是Q×1的系数向量,表示矩阵B第q行的二范数,W表示加权矩阵,W-1/2为加权矩阵W逆矩阵的平方根矩阵;G为块对角矩阵,Gm=[e1,e2,…em-1,em+1,…,eM]T,Gm为(M-1)×M的矩阵,em为M×1的向量,em的第m个元素为1,其余元素均为0;vec(·)表示矩阵的向量化;表示冗余字典;η表示判决门限;RY表示参考频率处的协方差矩阵;
步骤4,求解所述目标函数,得到稀疏向量b0,进而根据所述稀疏向量的非零元素对应的位置确定所述P个宽带入射信号的入射角度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤1具体包括:
(1a)确定第m个全向阵元接收到的信号形式:
其中,si(t)表示第i个宽带信号,为第i个信号到达第m个阵元的延迟,对于均匀线阵nm(t)为第m个阵元的高斯白噪声;
(1b)对所述第m个全向阵元接收到的信号进行傅里叶变换,得到频域模型:
其中,J表示宽带信号在频域上划分的子频带个数,fj表示第j个子频带的频率,am(fj,θi)表示入射角度为θi、频率为fj时的阵列导向矢量,Nm(fj)表示高斯白噪声nm(t)的傅里叶变换;
(1c)将M个全向阵元对应的频域模型写成矩阵形式,得到频率fj处的宽带信号频域模型:X(fj)=A(θ,fj)S(fj)+N(fj);
其中:S(fj)=[S1(fj),S2(fj),…,SP(fj)]T,N(fj)=[N1(fj),N2(fj),…,NM(fj)]T,A(θ,fj)=[a(θ1,fj),…,a(θi,fj),…,a(θP,fj)],θ表示入射角度集合,
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