[发明专利]一种针对用户行为轨迹特征识别的方法在审
| 申请号: | 201910216805.2 | 申请日: | 2019-03-21 |
| 公开(公告)号: | CN109933963A | 公开(公告)日: | 2019-06-25 |
| 发明(设计)人: | 娄奥林 | 申请(专利权)人: | 娄奥林 |
| 主分类号: | G06F21/31 | 分类号: | G06F21/31;G06F16/958 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 518109 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用户行为 轨迹特征 认证身份 认证 用户身份信息 身份信息 数据传输 行为习惯 页面加载 用户操作 用户体验 账户 | ||
1.一种针对用户行为轨迹特征识别的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤一:建立用户行为习惯库;首先,根据用户上网时的鼠标滑动轨迹、滑动频率、停顿点、停顿时长、页面是否下拉、下拉时间、下拉速度频率状态、点击坐标值、点击间隔和次数建立用户行为习惯库,预设初始分值;
步骤二:页面加载;当用户上网需要进行身份认证时,先加载页面,页面加载成功后进行行为习惯获取;
步骤三:行为习惯获取;先获取鼠标初始位置坐标值,然后获取鼠标滑动轨迹、是否进行页面下拉、下拉的距离、下拉时长和频率、滑动停顿点,每次停顿点的停顿时长、点击时的坐标值、点击时间间隔和次数;
步骤四:数据传输;行为习惯获取完毕后,信息传递至服务端,服务端接收初始坐标值、鼠标滑动轨迹、滑动频率、停顿点、停顿时长、页面是否下拉、下拉时间、下拉速度频率状态、点击坐标值、点击间隔和次数等信息后进行最后认证;
步骤五:认证;服务端根据用户行为习惯库判断获取到的用户行为是否符合用户习惯及预设值误差范围,如果符合,则根据符合程度给予一定分值,记录并学习用户习惯行为轨迹误差值,对预设误差范围值进行调整,返回最终分值,如果不符合,则返回预设分值。
2.根据权利要求1所述的一种针对用户行为轨迹特征识别的方法,其特征在于,在所述步骤三中进行行为习惯获取时,用户访问页面的时候一般都会有固定习惯性的访问方式,如直接输入网址的方式,或通过互联网搜索引擎、浏览器书签栏、网址导航等方式,但是用户访问成功后,通过此类习惯方式访问会有固定范围的初始坐标值,通过互联网搜索引擎的方式初始坐标则会处于在红框内坐标,如用户在加载页面时进行移动,也为用户正常习惯性的区域范围移动。
3.根据权利要求1所述的一种针对用户行为轨迹特征识别的方法,其特征在于,所述步骤一中在建立用户行为习惯库时,需多次操作,然后对行为习惯进行提取和总结。
4.根据权利要求1所述的一种针对用户行为轨迹特征识别的方法,其特征在于,所述步骤三中的点击时间间隔和次数为同一次操作中的鼠标点击时间间隔和次数。
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