[发明专利]基于超完备子波基邻近目标函数法的滩坝储层预测方法

说明书

本发明提供一种基于超完备子波基邻近目标函数法的滩坝储层预测方法，包括：步骤1，基于压缩感知理论对地震数据进行动态分解；步骤2，根据分解得到的基函数来构建共频率道集；步骤3，利用井数据和频率道集提取不同尺度的地震子波，构建超完备子波基，反映地震数据中的不同尺度信息；步骤4，利用高分辨率的地震信息和井数据约束，采用邻近目标函数求解算法进行反演，得到高分辨率储层预测结果。该基于超完备子波基邻近目标函数法的滩坝储层预测方法可充分利用地震资料的频谱特征，同时结合井数据的低频和高频信息，能够得到具有较高纵向高分辨率反演结果，以最大限度地反映滩坝砂储层信息。

技术领域

本发明涉及应用地球物理处理技术领域，特别是涉及到一种基于超完备子波基邻近目标函数法的滩坝储层预测方法。

背景技术

滩坝砂薄互层同其他沉积体系砂体相比，具有“层薄(千层饼)”、“个小”的特点。统计表明，济阳坳陷滩坝相的坝砂一般也只有4-5米厚，滩砂更薄小于2米，7、8米以上很少有，且具有砂泥岩间互的特点，是真正意义上的薄互层。由于砂体发育程度不一、规模大小差异大，分布规律难以掌握，所以对滩坝砂储层的地震预测等方面没有形成统一认识。因滩坝储层较薄，地震数据没有足够的带宽来分辨地层，纵向分辨率即使再小上几倍也无法满足薄层分辨率的要求，所以仅靠地震数据很难对滩坝砂体进行清晰成像。

常规测井约束反演方法仅利用了测井数据的低频成分，满足不了滩坝储层精细描述的需要。随机反演实际上是测井资料在地震数据约束下的内插，相比以地震资料为主体数据的确定性反演方法具有更高的分辨率，但反演结果随机性强，对井数和井位分布要求高，井间规律性较差，储层的横向变化与地震存在较大出入。

为此我们发明了一种新的基于超完备子波基邻近目标函数法的滩坝储层预测方法，解决了以上技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于超完备子波基的利用不同频率地震数据特别是高频地震数据反演预测滩坝砂储层，可充分利用地震资料的频谱特征，同时结合井数据的低频和高频信息，能够得到具有较高纵向高分辨率反演结果的基于超完备子波基邻近目标函数法的滩坝储层预测方法。

本发明的目的可通过如下技术措施来实现：基于超完备子波基邻近目标函数法的滩坝储层预测方法，该基于超完备子波基邻近目标函数法的滩坝储层预测方法包括：步骤1，基于压缩感知理论对地震数据进行动态分解；步骤2，根据分解得到的基函数来构建共频率道集；步骤3，利用井数据和频率道集提取不同尺度的地震子波，构建超完备子波基，反映地震数据中的不同尺度信息；步骤4，利用高分辨率的地震信息和井数据约束，采用邻近目标函数求解算法进行反演，得到高分辨率储层预测结果。

本发明的目的还可通过如下技术措施来实现：

在步骤1中，基于压缩感知理论对地震数据进行动态分解，将地震信号表示为一系列子波基函数的组合。

在步骤2中，根据分解得到的基函数来构建共频率道集，按照实际需要将地震信号分为不同频率。

在步骤2中，给定某一频率f_j，提取该频率的同频率信号DF(t,f_j)：

DF(t,f_j)为频率f_i的同频率信号，a_n为第n个子波基函数的幅度，为第n个子波基函数，为子波基函数的频谱，λ为积分变量，用于对所有频率积分。

在步骤3中，同时利用井数据和频率道集数据提取不同尺度的地震子波。

在步骤4中，高分辨率反演为通过邻近目标函数求解算法实现。

在步骤4中，反演实际数据时，由于实际地震存在着噪音，因此引入模型约束，得到约束条件下的超完备子波基邻近目标函数。