[发明专利]用于数据分析、风险管理和自动合规的分布式计算机框架

说明书

这里所述的风险管理平台能够实现旨在管理、解析和分析数据的自动化框架，以便于在分布式计算机环境中遵守相关政策。通过实施在本文中描述的技术，实体可以确保其符合最新的监管政策，识别新出现的风险，并进行更有效的运营计划。风险管理平台可以生成界面，个人(也称为“用户”)可以通过该界面与风险管理平台进行交互。通过这些界面，用户可以将编程模型应用于与实体相关联的财务数据，以预测在几种经济场景下实体的业绩。

相关申请交叉引用

本申请要求于2018年3月20日提交的标题为“Distributed Computer Frameworkfor Data Analysis，Risk Management，and Automated Compliance”的美国临时申请号62/645，741的优先权，该临时申请通过引用整体并入本文。

技术领域

几种实施例涉及用于实施旨在管理、解析和分析数据的自动化框架，以便在分布式计算机环境中遵守相关政策的计算机程序和相关联的计算机实施的技术。

背景技术

术语“风险分析”一词是指评估在公司、政府，或环境部门内发生不利经济事件的可能性的过程。风险分析(也称为“风险管理”)通常涉及对与给定行动方案相关联的潜在不确定性的详细研究。例如，在金融机构的情况下，风险分析可能涉及预测(predict)现金流量，估计收益的方差(例如，来自股票和抵押贷款)，以及预报(forecast)未来的经济状况。从历史上看，负责执行风险管理的人员(也称为“从业人员”)与预报专业人员协同工作，以尽量最小化对公司实体(或简称“实体”)的财务健康产生负面影响的意外事件的数量。然而，由于新政策的引入和大量数据的可用性，这种技术变得越来越容易出错。

由于新的经济监管模式，参与分析可能影响实体的新出现的风险的从业人员必须继续通过创新重新对自己进行定位。风险分析的目标是降低高风险事件导致实体发生损失的可能性。但是，由于不确定性或担心承担责任而拒绝进入业务关系通常不是该实体的可行选择。如上所述，风险分析传统上是人为进行的，这导致准确性、可靠性、一致性、清晰性(例如，在推理方面)和及时性方面的降低。即使在最先进的计算设备的帮助下，由于各种各样的信息源之间缺乏互连性，大多数风险分析都是以短视和孤立的方式执行的。虽然这些源可以通过网络(例如，私网或公网，例如互联网)彼此连接，但是由这些源维护的信息片段不能以有意义的方式连接。因此，不能及时分析这些信息片段。

附图说明

通过结合附图对详细描述的研究，本领域技术人员将更清楚该技术的几种特征。通过示例而非限制的方式在附图中示出了本技术的实施例，其中同样的附图标记可以表示类似的元件。

图1描绘了用于执行部门间(inter-departmental)、多跳报告的集中式模型的示例。

图2包括示出了优化技术的示例的流程图，其中金融机构同时采用合规框架以及日常运营计划。

图3演示了除了与每个部门一起工作的更多的风险管理从业人员之外，如何使金融机构在新规则下仍然可以采用监管前(pre-regulation)模式。

图4描绘了用于执行部门间、多跳报告的分散式模型的示例。

图5示出了通常在金融机构的几个部门之间有共同之处的风险管理操作。

图6描绘了根据本技术的实施例的用于代表金融机构执行风险分析的过程的流程图。

图7包括根据本技术的几种实施例的智能连接器的概括图示，该智能连接器负责获取、查看和处理数据。

图8包括存储库管理工具的概括图示，该存储库管理工具被设计为通过界面接收输入，用户可以通过该界面创建、修改和删除智能连接器及其附随信息。

图9示出了如何使用监督机器学习技术来训练预测模型以为新模型创建ETL适配器。