[发明专利]基于BPNN的检修需求指数分析最优停电检修方法有效

专利信息
申请号: 201910214783.6 申请日: 2019-03-20
公开(公告)号: CN109921417B 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 康纬;管钧斌;王春雨;冯海俊;林淑英;刘云鹏 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司嵊泗县供电公司;武汉飞脉科技有限责任公司
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00;H02G1/02
代理公司: 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 代理人: 刘杰
地址: 202450 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 bpnn 检修 需求 指数 分析 最优 停电 方法
【权利要求书】:

1.一种基于BPNN的检修需求指数分析最优停电检修方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、建立电网网络拓扑结构;

S2、基于所述电网网络拓扑结构,找出与必检设备相关联的陪停设备;

S3、计算出各个陪停设备的检修需求指数;

S4、去除不能检修的设备;

S5、生成停电检修方案;

所述步骤S3具体包括:

步骤A、将停电检修评价指标的数量作为BPNN输入层的神经元个数,将停电检修需求指数作为BPNN模型的输出,隐含层神经元个数可通过逐步增长的方法确定,这样就确定BPNN的拓扑结构,所述停电检修评价指标包括故障率、负载路、服役时长、未检修时长,各指标作为被赋予不同权重的参数;

步骤B、对所述停电检修评价指标进行归一化处理,消除指标量纲差异的不利影响;归一化公式为:式中,xi表示第i个指标,xi min和xi max分别表示是第i个指标最小值和最大值,xi′表示归一化后的值;

步骤C、初始化BPNN的参数,并选取足够的需求指数样本,采用BPNN对其进行训练和学习,从而建立需求指数评价模型;

步骤D、将所述设备停电检修评价指标输入所述需求指数评价模型,分析并输出设备的停电检修需求指数,一个设备的停电检修需求指数反映该设备的检修紧迫程度。

2.根据权利要求1所述的基于BPNN的检修需求指数分析最优停电检修方法,其特征在于,计算某电网线路中各个设备的停电检修需求指数;然后根据所述停电检修需求指数确定必检设备。

3.根据权利要求2所述的基于BPNN的检修需求指数分析最优停电检修方法,其特征在于,所述步骤S2包括:

1)对电网线路,按照电流的流向构建树形结构,电流经过的每个节点作为一个记录,并在此记录下存储其父节点,

2)建立节点数据库记录每个节点的信息,

3)通过所述节点数据库求得某个节点的所有子节点,如果该节点为停电维修设备,则该节点所有子节点的设备都是陪停设备。

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