[发明专利]一种转化概率预测方法及装置

权利要求书

1.一种转化概率预测方法，其特征在于，该方法包括：

获取待预测服务请求方在预设历史时间段内的属性信息以及历史行为信息；

根据所述属性信息以及所述历史行为信息，确定待预测服务请求方在至少一种转化概率影响特征下的目标特征值；

将所述目标特征值输入至预先训练的转化概率预测模型中，获取待预测服务请求方在未来待预测时间段转化为服务提供方的转化概率。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述转化概率之后，所述方法包括：

基于所述转化概率，确定推送信息，并将所述推送信息推送至所述待预测服务请求方的服务请求端。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述转化概率影响特征包括用户属性特征以及用户行为特征。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户属性特征包括：

应用使用特征、人际关系特征、区域特征以及个人属性特征中一种或者多种。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，针对所述用户属性特征包括应用使用特征的情况，所述应用使用特征包括：目标应用的使用频率、使用的时间段以及目标应用的种类中一种或者多种；

针对所述用户属性特征包括人际关系特征的情况，所述人际关系特征包括：人际关系中服务提供方数量、推荐人的推荐成功率中一种或者多种；

针对所述用户属性特征包括区域特征的情况，所述区域特征包括：所述待预测服务请求方的家庭住址区域、工作区域、历史订单中的起始地以及目的地的兴趣点POI类型中一种或者多种；

针对所述用户属性特征包括个人属性特征的情况，所述个人属性特征包括：年龄、性别中一种或者多种。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当监听到所述服务请求端发生应用进入事件时，记录所进入应用的应用标识以及进入时间；以及，当监听到所述服务请求端发生应用退出事件时，记录服务请求端退出所述应用的退出时间；

根据下述方式筛选出所述目标应用：

根据服务请求端安装的应用对应的进入时间以及退出时间，确定所述应用的使用频率；

在所述使用频率大于预设的频率使用阈值时，确定所述应用为所述目标应用。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，采用下述方式获取所述人际关系中服务提供方数量：

获取服务请求端中的通讯号码；

检测各个通讯号码是否已经被注册为服务提供方通讯号码；

根据各个通讯号码是否注册为服务提供方通讯号码的检测结果，确定与服务请求方建立社交关系的服务提供方数量。

8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，采用下述方式确定推荐人的推荐成功率：

获取所述待预测服务请求方的推荐人推荐过的服务请求方数量，以及所述推荐人推荐过的服务请求方转化为服务提供方的数量；

根据所述服务请求方数量，以及服务请求方转化为服务提供方的数量，确定所述推荐人的推荐成功率。

9.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户行为特征包括：

消费行为特征、激励资源使用特征、服务提供特征以及网络使用特征中一种或者多种。