[发明专利]一种确定车辆洁净程度的方法和系统

权利要求书

1.一种确定车辆洁净程度的方法，所述方法由至少一个处理器执行，其特征在于，包括：

获取反映车辆洁净程度的数据；

根据所述反映车辆洁净程度的数据，确定车辆洁净程度；

其中，所述反映车辆洁净程度的数据包括以下至少一种：车辆的图像数据、用户上传的洁净状况数据、车辆的历史数据。

2.根据权利要求1所述的确定车辆洁净程度的方法，其特征在于，所述车辆的历史数据包括以下至少一种：上一次清洁时间、行驶里程、行驶路径、使用次数、使用天气、使用对象、停车位置。

3.根据权利要求1所述的确定车辆洁净程度的方法，其特征在于，所述根据所述反映车辆洁净程度的数据，确定车辆洁净程度，包括：

采用车辆洁净程度确定模型处理所述反映车辆洁净程度的数据，得到车辆的洁净程度。

4.根据权利要求3所述的确定车辆洁净程度的方法，其特征在于，所述车辆洁净程度确定模型为神经网络模型，所述神经网络模型的输入为所述反映车辆洁净程度的数据，所述神经网络模型的输出为车辆洁净程度。

5.根据权利要求3所述的确定车辆洁净程度的方法，其特征在于，所述车辆的图像数据包括车厢内图像数据和/或车辆外观图像数据；所述采用车辆洁净程度确定模型处理所述反映车辆洁净程度的数据，得到车辆的洁净程度，包括：

采用所述车辆洁净程度确定模型处理所述车厢内图像数据，得到车厢内洁净程度；和/或

采用所述车辆洁净程度确定模型处理所述车辆外观图像数据，得到车辆外部洁净程度。

6.根据权利要求5所述的确定车辆洁净程度的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述车厢内洁净程度和所述车辆外部洁净程度进行加权求和，得到车辆整体洁净程度。

7.根据权利要求1所述的确定车辆洁净程度的方法，所述方法还包括：

至少根据所述车辆洁净程度确定待清洁车辆。

8.根据权利要求7所述的确定车辆洁净程度的方法，所述至少根据所述车辆洁净程度确定待清洁车辆包括：

对至少两个车辆的所述车辆洁净程度进行排序；以及

根据排序结果，确定待清洁车辆。

9.根据权利要求8所述的确定车辆洁净程度的方法，所述方法还包括：

获取基础信息，所述基础信息为反映车辆当前所处场景和/或未来面对的使用环境的信息；

根据所述基础信息确定清洁预算，所述清洁预算包括待清洁车辆的数量和/或比例；以及基于所述排序结果，确定洁净程度最差的N个车辆为待清洁车辆，其中N为满足所述清洁预算的正整数。

10.根据权利要求9所述的确定车辆洁净程度的方法，所述基础信息包括以下至少一种：天气信息、路况信息、用户信息。

11.根据权利要求7所述的确定车辆洁净程度的方法，所述至少根据所述车辆洁净程度确定待清洁车辆还包括：

判断所述车辆洁净程度是否满足设定洁净程度阈值；

响应于所述车辆洁净程度满足所述设定洁净程度阈值，确定对应车辆为待清洁车辆。

12.根据权利要求7所述的确定车辆洁净程度的方法，所述至少根据所述车辆的洁净程度确定待清洁车辆方法还包括：

获取车辆的当前位置和/或当前时间；

基于所述车辆的当前位置和/或当前时间，确定待清洁车辆。

13.根据权利要求7所述的确定车辆洁净程度的方法，所述方法还包括：

根据所述待清洁车辆信息，生成清洁工单；

将清洁工单发送至运维人员终端。