[发明专利]网络谣言传播抑制方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种网络谣言传播抑制方法，该方法包括以下步骤：获取在线社交网络的用户社交拓扑信息，并利用用户社交拓扑信息确定用户传播能力；利用用户社交拓扑信息确定用户相似度和目标谣言的传播热度，并结合用户相似度和传播热度确定用户辨别能力；在SEIR模型中添加用户传播能力和用户判别能力，获得DDSEIR模型；对DDSEIR模型的平均场方程进行求解获得谣言抑制因子，并利用谣言抑制因子对目标谣言进行传播抑制。应用该方法，可提升在线社交网络中谣言的传播抑制效率，可减少谣言传播带来的危害。本发明还公开了一种网络谣言传播抑制装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。

技术领域

本发明涉及复杂网络传播动力学技术领域，特别是涉及一种网络谣言传播抑制方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

在线社交网络(online social network，OSN)是人们日常交往的重要途径，已成为日常生活中不可缺少的一部分。然而，在给人们带来便利的同时，在线社交网络也为谣言的传播提供了重要的渠道。分析OSN中谣言传播的影响因素和传播规律对社会舆论的引导和预测具有重要意义。

近年来，由于谣言的传播过程类似于传染病的传染过程，故大部分研究基于经典的传染病模型SIR展开。具体的，流行病模型SIR考虑到小世界网络的谣言传播中，并确定了传播阈值。目前，提出了一种新的信息传播模型(Susceptible-Exposed-Infected-Removed，SEIR)，相较SIR模型此模型多了一个E状态(即exposed状态，也称暴露状态或潜伏状态)，其考虑人们在接收到信息后不是立刻做出决定，而是先采取观望的态度犹豫一段时间再做决定，并利用平均场方程求取同质网络和异质网络的传播阈值。虽然SEIR模型相比于SIR模型，对谣言分析和谣言传播抑制的效果更优，但是SEIR模型仍然无法满足人们对谣言分析和传播抑制效率的需求。

综上所述，如何有效地解决谣言传播抑制效率等问题，是目前本领域技术人员急需解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种网络谣言传播抑制方法、装置、设备及可读存储介质，以提高提高谣言传播抑制效率。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

一种网络谣言传播抑制方法，包括：

获取在线社交网络的用户社交拓扑信息，并利用所述用户社交拓扑信息确定用户传播能力；

利用所述用户社交拓扑信息确定用户相似度和目标谣言的传播热度，并结合所述用户相似度和所述传播热度确定用户辨别能力；

在SEIR模型中添加所述用户传播能力和所述用户判别能力，获得DDSEIR模型；

对所述DDSEIR模型的平均场方程进行求解获得谣言抑制因子，并利用所述谣言抑制因子对所述目标谣言进行传播抑制。

优选地，所述SEIR模型按照对所述目标谣言的传播状态将节点划分为无知节点、潜伏节点、传播节点和扼杀节点；所述在SEIR模型中添加所述用户传播能力和所述用户判别能力，获得DDSEIR模型，包括：

利用所述用户传播能力和所述用户判别能力对所述目标谣言的传播过程中各种节点之间的转变概率进行确定；

利用所述各个转变概率确定所述在线社交网络在目标时刻各种节点所占比例，获得DDSEIR模型。

优选地，利用所述用户传播能力和所述用户判别能力对所述目标谣言的传播过程中各种节点之间的转变概率进行确定，包括：

按照所述用户传播能力将所述在线社交网络中的用户划分为高级用户和普通用户，并将所述高级用户比例作为第一概率；