[发明专利]一种齿轮箱敲击异响下线检测方法

说明书

一种齿轮箱敲击异响下线检测方法，首先基于统计学的方法，去除振动信号中随机冲击干扰成分；然后基于TSA方法实现表征齿轮箱敲击异响的周期性冲击成分提取；最后，通过计算提取信号的峭度指标与设定的异响阈值进行比较，实现齿轮箱有无敲击异响判断，并锁定异响源至转轴；本发明可以应用于齿轮箱下线检测阶段，在随机冲击干扰环境下实现齿轮箱敲击异响的自动化检测，避免了人耳检测中的误判、漏判问题，实现齿轮箱敲击异响的自动化检测，具有评价标准统一、效率高、成本低、问题易溯源的优点。

技术领域

本发明涉及齿轮箱NVH(噪声(Noise)、振动(Vibration)及声振粗糙度(Harshness)的英文缩写)检测方法，特别涉及一种齿轮箱敲击异响下线检测方法。

背景技术

现代工业中，齿轮箱作为机械设备中一种重要的连接和传递动力的通用零部件，由于其具有定传动比、传递扭矩大、结构紧凑可靠等优点，应用十分广泛。随着社会的发展，NVH问题也越来越受到各行业的关注。齿轮箱异响的下线检测作为NVH控制中的难题之一，也越来越成为制造业关注的焦点。

车桥齿轮零部件在生产、搬运、安装过程中，由于生产人员的操作不当，导致齿轮与其他设备发生磕碰，严重的会导致齿轮齿面损伤。齿面损伤的存在使得齿轮齿距发生变化，齿轮啮合状况变差，齿轮副啮合侧隙变大，从而出现主动轮和从动轮相互敲击现象，产生敲击异响。存在敲击异响的齿轮箱，其时域振动信号中会出现以故障齿轮转频为周期的冲击成分，其频谱图中会有明显的故障齿轮转频及其倍频成分。因此，周期性故障冲击成分提取是实现齿轮箱敲击异响诊断的关键。

齿轮箱生产流水线工业环境恶劣，传感器测得信号往往被其他工业噪声干扰。随机冲击干扰作为工业噪声中的常见干扰噪声，具有瞬时能量大、频带宽及出现位置不确定等特点，如不将其与故障信号分离开来，会直接导致异响误判。

目前制造厂主要通过人工方式开展该项检测工作，采用人耳听觉的方式虽在一定程度上可以满足该项检测要求，但其还存在很多不足：1.评价标准不统一；2.效率低下、成本高；3.问题溯源难度大。因此，为了加快企业不断向自动化、智能化方向的产业升级，有必要研发出一种齿轮箱敲击异响下线检测方法，实现齿轮箱敲击异响的自动化检测。

发明内容

为了克服上述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供了一种齿轮箱敲击异响下线检测方法，实现齿轮箱敲击异响的自动化检测，具有评价标准统一、效率高、成本低、问题易溯源的优点。

为了达到上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种齿轮箱敲击异响下线检测方法，包括以下步骤：

步骤1：使用加速度传感器采集齿轮箱原始振动信号，同时使用光电传感器同步采集齿轮箱输入轴转速信号；

步骤2：根据齿轮箱结构参数及传动关系，选择转速测试所在轴阶次作为基准阶次，分别计算出各齿轮所在轴的故障特征阶次；

步骤3：将原始振动信号按各齿轮所在轴的故障特征阶次与键相所在轴的故障特征阶次之间的比例关系，分别进行角度域重采样处理，得到各轴角度域振动信号；

步骤4：对输入轴角度域振动信号进行等周期划分，并将划分后的角度域信号按行排列，得到矩阵M；

步骤5：对矩阵M的每一行数据做滑移加窗处理，取一个窗长内数据的统计指标作为新的值，生成新的矩阵X；

步骤6：基于统计学对矩阵X进行处理，找出随机冲击，并用正常数据替换随机冲击，得到去除随机冲击后的矩阵N；

步骤7：基于TSA方法，对矩阵N的每一列相加取平均，得到振动数据S(x)；

步骤8：计算振动数据S(x)的峭度指标，并与设定的异响判定阈值比较，若大于等于设定阈值，则判断存在敲击异响，且异响源为该轴上齿轮；否则判定该齿轮轴上齿轮正常；