[发明专利]一种基于贝叶斯模型的体质辨识方法在审
| 申请号: | 201910210560.2 | 申请日: | 2019-03-20 |
| 公开(公告)号: | CN109935328A | 公开(公告)日: | 2019-06-25 |
| 发明(设计)人: | 徐兆红;杨华元;秦晶;张奎;张文秋韵 | 申请(专利权)人: | 上海铀米机器人科技有限公司 |
| 主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30 |
| 代理公司: | 苏州市方略专利代理事务所(普通合伙) 32267 | 代理人: | 朱海燕 |
| 地址: | 200135 上海市奉贤*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 贝叶斯模型 体质 构建 体质辨识 问诊 图谱 中医 身体状况 优化交互 辨识 概率 统计 | ||
1.一种基于贝叶斯模型的体质辨识方法,其特征在于,包括如下步骤:
Step1:中医问诊知识图谱的构建;
(1)将人体划分为多种体质,并统计人体具有的多种症状;
(2)在体质与症状之间构成联系,使每个体质相对应多种症状;
Step2:构建贝叶斯模型;
设S是病人的集合;设为k种症状组合,其中,n根据具体症状组合中的症状数量而定;为体质组合,其中,s根据体质组合中体质数量而定;
是S中呈现症状组合的病人;是S中体质组合的人的事件;是呈现某些症状并属于体质组合的事件;表示事件发生情况下事件也发生的概率;
若已知为体质组合是的人中是的概率;为体质组合的人的概率;
贝叶斯公式为:
其中,由某区域体质抽查计算获得,用条件概率计算获得;
根据判断症状属于哪类体质的概率。
2.根据权利要求1所述的基于贝叶斯模型的体质辨识方法,其特征在于:所述由某区域体质抽查计算获得,其方法如下:
随机选出每份包含体质组合的体质统计表数份,如样本总数为N份,对于每一种体质组合的人数为,则。
3.根据权利要求1或2所述的基于贝叶斯模型的体质辨识方法,其特征在于:所述采用条件概率计算如下:
表示和同时发生的概率,对于每一种体质组合,发现同时是的人数为,则我们可以估计:
将所得估计值代入,就可得出条件概率的估计值。
4.根据权利要求1所述的基于贝叶斯模型的体质辨识方法,其特征在于:所述体质包括如下几种:阳虚质、阴虚质、气虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、特禀质、气郁质、平和质。
5.根据权利要求4所述的基于贝叶斯模型的体质辨识方法,其特征在于:所述气虚质与疲乏、气短、心慌、头晕、感冒、没精神、声音低弱无力、虚汗相对应;平和质与精力充沛、疲乏、声音低弱无力、情绪低沉、怕冷、环境变化敏感、失眠、健忘相对应。
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