[发明专利]基于英语知识图谱的检索方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201910210410.1 | 申请日: | 2019-03-20 |
公开(公告)号: | CN109947952B | 公开(公告)日: | 2021-03-02 |
发明(设计)人: | 王俊;江峰 | 申请(专利权)人: | 武汉市软迅科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/33 |
代理公司: | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人: | 赵爱蓉 |
地址: | 430000 湖北省武汉市黄*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 英语 知识 图谱 检索 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种基于英语知识图谱的检索方法,其特征在于,所述基于英语知识图谱的检索方法包括:
获取待检索英语知识信息;
提取所述待检索英语知识信息中的参考关键字信息,根据所述参考关键字信息在预设索引文件中查询对应的携带有个体类别信息的查询建议信息,其中,所述查询建议信息包括语法、句子、短语、词汇、题目、常见错误以及多媒体文件中至少一项;
根据所述查询建议信息在基于本体网页语言的目标文件库中查询相关联的参考检索英语知识信息,其中,根据所述查询建议信息中的个体类别信息在预设区域查找应用场景信息,所述应用场景信息为预先设定的,应用场景的划分要根据用户的实际需求,根据所述应用场景信息在所述目标文件库中查找与所述个体类别信息建立关系的个体信息以及相关的实例信息,所述实例信息包括与所述个体类别信息相关的句子以及资源信息,判断所述实例信息的类型信息,根据所述类型信息提取所述实例信息中的数据属性信息,将所述数据属性信息作为相关联的参考检索英语知识信息,所述参考检索英语知识信息包括维基词汇信息、固定搭配信息、例句及其翻译信息、资源信息以及知识点信息,其中,所述相关联的参考检索英语知识信息包括各个个体类别信息之间具有派生关系、复合关系、包含关系或者重点关系的参考检索英语知识信息;
根据查询到的维基词汇信息、固定搭配信息、例句及其翻译信息、资源信息以及知识点信息对所述参考检索英语知识信息进行分组;
对分组后的参考检索英语知识信息进行排序,根据排序后的参考检索英语知识信息生成目标检索英语知识图谱信息。
2.如权利要求1所述的基于英语知识图谱的检索方法,其特征在于,所述获取待检索英语知识信息之前,所述方法还包括:
获取当前英语知识信息,判断所述当前英语知识信息的文字长度;
在所述文字长度达到预设阈值时,对所述当前英语知识信息进行英文依存语法分析,根据分析结果确定所述当前英语知识信息的语法结构,根据所述语法结构进行关键词划分,根据划分结果得到当前关键词信息;
提取所述当前关键词信息中的属性信息,根据所述属性信息判断所述当前关键词信息是否为维基词条、本体类名、成员别名以及资源条目中至少一项;
在所述当前关键词信息属于维基词条、本体类名、成员别名以及资源条目中至少一项时,将所述当前关键词信息作为所述待检索英语知识信息。
3.如权利要求1或2所述的基于英语知识图谱的检索方法,其特征在于,所述根据所述查询建议信息在基于本体网页语言的目标文件库中查询相关联的参考检索英语知识信息之前,所述方法还包括:
提取待检索英语知识信息中的用户信息,所述用户信息包括用户的薄弱知识点信息、年级信息、学习基础以及学习大纲信息;
根据年级信息和学习基础确定待检索英语学科知识的难易程度信息;
根据所述薄弱知识点信息、难易程度信息以及学习大纲信息对预设文件库进行过滤,将过滤后的文件库作为所述目标文件库。
4.如权利要求1或2所述的基于英语知识图谱的检索方法,其特征在于,所述提取所述待检索英语知识信息中的参考关键字信息,根据所述参考关键字信息在预设索引文件中查询对应的携带有个体类别信息的查询建议信息之前,所述方法还包括:
获取历史英语知识信息以及相关联的资源信息,提取所述历史英语知识信息以及相关联的资源信息中的历史关键字信息;
将所述历史关键字信息作为三元组信息采用地形数据库的存储方式进行保存,并根据所述三元组信息建立索引信息,将建立后的三元组信息作为所述预设索引文件。
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