[发明专利]基于时序QAR参数曲线聚类的重着陆成因自动推理方法及系统有效
| 申请号: | 201910208997.2 | 申请日: | 2019-03-19 |
| 公开(公告)号: | CN109978168B | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
| 发明(设计)人: | 綦麟;李彤;刘柳 | 申请(专利权)人: | 北京瑞斯克企业管理咨询有限公司;四川函钛科技有限公司 |
| 主分类号: | G06N5/04 | 分类号: | G06N5/04;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人: | 武君 |
| 地址: | 100020 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 时序 qar 参数 曲线 着陆 成因 自动 推理 方法 系统 | ||
1.基于时序QAR参数曲线聚类的重着陆成因自动推理方法,其特征在于:该方法为:根据QAR参数中VRTG峰值的出现时刻对重着陆情况进行系统分类,根据VRTG峰值出现的时刻,可以将重着陆分为三种基本类型:VRTG峰值出现在首次接地瞬间、VRTG峰值出现在接地之后的几秒、VRTG峰值同时出现在接地瞬间和接地之后,将VRTG峰值出现在首次接地瞬间定义为第一类重着陆;
针对第一类重着陆,进一步根据IVV与无线电高度变化的不同将其细分为I-1、I-2和I-3三种子类型;其中I-1子类型的IVV显著高于平均水平;I-2子类型的IVV前半段显著低于平均水平,中途发生明显翻转,后半段高于平均水平;I-3子类型的IVV前半段接近平均水平,后半段高于平均水平;然后从IVV、PITCH、HEIGHT关键参数曲线中特征提取特征向量,并利用K-means聚类算法对特征向量进行聚类,最后与人工分类的结果进行比较,从而实现第一类重着陆的成因自动推理;
在特征向量提取阶段,首先获取航段IVV、PITCH、HEIGHT参数曲线,并计算这三种参数曲线与群体平均曲线之间的差值,得到差值曲线,然后对该差值曲线进行插值平滑操作,并从平滑后的曲线中提取特征向量;其中,IVV表示飞机下降率;PITCH表示飞机俯仰角度;HEIGHT表示无线电高度。
2.根据权利要求1所述的基于时序QAR参数曲线聚类的重着陆成因自动推理方法,其特征在于:所述对重着陆情况进行系统分类具体为:
根据重着陆的定义,当着陆阶段VRTG参数的峰值超过一定阈值时,认为发生一次重着陆事件;通过VRTG曲线研究发现,根据VRTG峰值出现的时刻,将重着陆分为三种基本类型:峰值出现在首次接地瞬间、峰值出现在接地之后的几秒、峰值同时出现在接地瞬间和接地之后;将接地瞬间定义为飞机的后起落架首次由AIR状态切换为GROUND状态的时刻,起落架状态参数的采样频率是4Hz,接地瞬间精确到0.25秒;同时,针对第一类重着陆,即峰值出现在首次接地瞬间,允许峰值出现的时刻与接地时刻之间存在一定的偏差,前后不超过1秒。
3.根据权利要求2所述的基于时序QAR参数曲线聚类的重着陆成因自动推理方法,其特征在于:所述第一类重着陆的航段发生原因与其IVV和无线电高度曲线的变化规律密切相关,且根据IVV和无线电高度变化不同进一步细分为三个子类别,将这三个子类别分别编号为:I-1、I-2、I-3,分析这三个子类别对应的典型航段的QAR参数个体与群体对比曲线;
首先分析第一种情况,即I-1型重着陆,观察其无线电高度曲线,看到在接地前,其无线电高度一直远高于群体曲线,且在50英尺至接地这段时间,其高度几乎是直线下降的;反映到IVV曲线上,就是其50英尺至接地期间的IVV值远高于群体平均值,导致50英尺至接地的时间很短,即75s,接地前瞬间的IVV很大,最后不得不靠地面提供的反向作用力来阻止飞机下降,在接地时刻IVV有一个明显的跳变,即从-450ft/min跳变到约0ft/min,地面提供的这种反向作用力也导致较大的VRTG载荷,即1.695g;再结合PITCH曲线的变化,分析出IVV出现这种情况的原因,在50英尺高度处,飞机的俯仰角是在减小的,且进入50英尺高度之后还持续减小,而飞机在50英尺高度时本身IVV已经比较大,即-700ft/min,在这种情况下,飞行员没有及时拉起机头,反而让其继续下沉,其直接后果就是IVV进一步增大,虽然飞行员后面提升俯仰角,但已经来不及,飞机迅速接地发生重着陆;观察飞机进入50英尺高度以前的PITCH曲线,看到飞机的俯仰姿态整体是偏大的,即俯仰角约3.5°,群体曲线的平均值约2.5°,若继续快速抬升机头可能导致接地时擦尾,同时说明,在进入50英尺高度前控制好飞机的姿态和下降率对安全着陆至关重要;接下来分析第二种情况,即I-2型重着陆,观察其无线电高度曲线,看到在50英尺高度至接地这段时间,其高度不是逐渐从50英尺降低到接地,而是在中途降低到一个局部最小高度之后,出现了“反弹”,高度抬升,然后再迅速下降接地;
若取无线电高度曲线与平均曲线的交点为分割点,将50英尺至接地这段时间分为两段,则看到前半段飞机的无线电高度低于平均水平,后半段高于平均水平;无线电高度曲线出现这种变化特点与飞行员对IVV的控制方式密切相关,分析50英尺至接地这段时间的IVV曲线,看到在进入50英尺高度之后,IVV迅速下降,即明显小于平均值,然而由于IVV下降过快,导致IVV减小到接近0ft/min时飞机仍然还没有接地,出现无线电高度下降到局部最小再“反弹”的情况;若飞机长时间不能接地,则有冲出跑道的风险,为避免这种情况发生,飞行员迅速推杆提升IVV,IVV曲线又迅速增加,导致接地时IVV较大,发生重着陆;若以航段IVV曲线和平均曲线的交点为分割点,则50英尺至接地这段时间同样分为两段,前半段航段IVV曲线在平均曲线之上,后半段在平均曲线之下;再来看PITCH曲线,看到在进入50英尺高度之后,机头抬升速度明显超过了平均水平,PITCH最大值达到了将近7°,然后PITCH迅速减小到3.5°左右,接着又迅速抬升,并以5°左右的姿态接地,PITCH与IVV曲线的变化趋势比较一致,说明PITCH对IVV的控制关系;同时,I-2型重着陆通常伴随着较长的50英尺至接地时间,这是I-2型重着陆的典型特征;
最后分析第三种情况,即I-3型重着陆,看到在50英尺至接地这段时间,这种重着陆的曲线与I-1和I-2型相比最接近平均曲线;首先分析无线电高度曲线,在进入50英尺高度之后,曲线基本与平均曲线保持一致,直到接地前几秒曲线才偏离平均曲线;再分析IVV曲线,进入50英尺高度之后,IVV跟平均曲线比较吻合,但是在接地前几秒的时候,IVV没有保持已有的减小趋势,而是出现“反弹”,导致接地前IVV较大,发生重着陆;若以IVV开始出现“反弹”的时间作为分割点,则50英尺至接地这段时间分为两段,前半段航段IVV与平均曲线差异较小,后半段则航段IVV显著大于平均值;最后分析PITCH曲线,看到进入50英尺高度之后,机头抬升较为迅速,当俯仰角上升到约6°之后,开始出现下降,从而导致IVV中途出现“反弹”;俯仰角降到8°之后,又开始上升,最终以6°左右的姿态接地;若飞行员在飞机的俯仰角达到6°的时候能够保持这种姿态至接地,则很有可能不会导致重着陆事件的发生;I-3型的重着陆原因为飞行员中途“放弃”导致;此外,由于I-3型重着陆的QAR参数曲线与平均曲线最为接近,其50英尺至接地的时间也更接近平均时间,在6~8秒之间。
4.基于权利要求1~3中任一项所述方法的基于时序QAR参数曲线聚类的重着陆成因自动推理系统,其特征在于:该系统包括重着陆情况分类模块、特征提取模块、K-means聚类算法模块和处理模块;
所述重着陆情况分类模块、特征提取模块和K-means聚类算法模块分别与处理模块连接,首先根据QAR参数中VRTG峰值的出现时刻对重着陆情况进行系统分类,并提出一个二级分类目录树;针对VRTG峰值出现在接地瞬间的第一类重着陆,又根据重着陆的成因将其细分为I-1、I-2和I-3三种子类型,然后采用参数曲线插值平滑的方式从IVV、PITCH、HEIGHT关键参数曲线中特征提取,并利用K-means聚类算法对特征向量进行聚类。
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