[发明专利]推荐内容的获取方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种推荐内容的获取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

从目标页面中，提取至少一个关键词；

根据历史监测到的用户行为，预测在所述目标页面中，对各关键词匹配的推荐内容执行用户行为的概率；

根据所述概率，从提取到的所述至少一个关键词中确定目标词，所述目标词是指匹配的推荐内容具有较高概率执行用户行为；

获取与所述目标词相匹配的目标推荐内容，以在所述目标页面中进行展示；

所述根据历史监测到的用户行为，预测在所述目标页面中，对各关键词匹配的推荐内容执行用户行为的概率，包括：

将所述目标页面的主题和各关键词输入预测模型，以获取各关键词对应的概率；

其中，所述预测模型，是根据历史监测到的对各页面展示的推荐内容是否执行用户行为进行模型训练得到的，所述预测模型用于根据各页面的主题与相应页面提取到关键词之间的相关性特征，预测在相应页面下对各关键词匹配的推荐内容执行用户行为的概率。

2.根据权利要求1所述的获取方法，其特征在于，所述预测模型采用训练样本进行训练；

所述训练样本，包括主题、标记为正的关键词和标记为负的关键词；其中，所述标记为正的关键词，用于指示在具有相应主题的页面下关键词匹配的推荐内容存在用户行为；所述标记为负的关键词，用于指示在具有相应主题的页面下关键词匹配的推荐内容不存在用户行为。

3.根据权利要求1-2任一项所述的获取方法，其特征在于，所述根据所述概率，从提取到的所述至少一个关键词中确定目标词之后，还包括：

根据所述目标词匹配的推荐内容所产生的历史收益，对所述目标词进行筛选。

4.根据权利要求3所述的获取方法，其特征在于，所述根据所述目标词匹配的推荐内容所产生的历史收益，对所述目标词进行筛选，包括：

查询所述目标词是否处于所述目标页面对应的词表中；其中，所述词表中的关键词所匹配的推荐内容，在所述目标页面展示的各推荐内容中收益排序为前n；n为自然数；

若所述目标词处于所述目标页面对应的词表中，统计在所述目标页面内展示所产生的历史收益；

若所述目标词未处于所述目标页面对应的词表中，统计在各页面内展示所总计产生的历史收益；

根据所述历史收益，对所述目标词进行筛选。

5.根据权利要求4所述的获取方法，其特征在于，所述根据所述历史收益，对所述目标词进行筛选，包括：

若所述目标词处于所述目标页面对应的词表中，将所述目标页面内展示所产生的历史收益与设定第一权重值相乘，得到所述目标词的预测收益；

若所述目标词未处于所述目标页面对应的词表中，将各页面内展示所总计产生的历史收益与设定第二权重值相乘，得到所述目标词的预测收益；

筛选保留所述预测收益最大的目标词。

6.根据权利要求1-2任一项所述的获取方法，其特征在于，所述根据所述概率，从提取到的所述至少一个关键词中确定目标词之后，还包括：

根据与所述目标词匹配的推荐内容的健康程度，对所述目标词进行筛选；

和/或，根据所述目标词的健康程度，对所述目标词进行筛选。

7.一种推荐内容的获取装置，其特征在于，所述装置包括：

提取模块，用于从目标页面中，提取至少一个关键词；

预测模块，用于根据历史监测到的用户行为，预测在所述目标页面中，对各关键词匹配的推荐内容执行用户行为的概率；

确定模块，用于根据所述概率，从提取到的所述至少一个关键词中确定目标词，所述目标词是指匹配的推荐内容具有较高概率执行用户行为；

获取模块，用于获取与所述目标词相匹配的目标推荐内容，以在所述目标页面中进行展示；

所述预测模块，具体用于：

将所述目标页面的主题和各关键词输入预测模型，以获取各关键词对应的概率；

其中，所述预测模型，是根据历史监测到的对各页面展示的推荐内容是否执行用户行为进行模型训练得到的，所述预测模型用于根据各页面的主题与相应页面提取到关键词之间的相关性特征，预测在相应页面下对各关键词匹配的推荐内容执行用户行为的概率。