[发明专利]商品定价方法、终端及计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 201910206957.4 | 申请日: | 2019-03-18 |
| 公开(公告)号: | CN110009400A | 公开(公告)日: | 2019-07-12 |
| 发明(设计)人: | 马兴田;许冬瑾;颜正耀;吴金泉 | 申请(专利权)人: | 康美药业股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
| 地址: | 515300 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 价格波动 计算机可读存储介质 目标客户群 基准价格 销售区域 影响因子 库存量 定价 终端 模型参数 系数计算 预设 费力 申请 | ||
1.一种商品定价方法,其特征在于,包括步骤:
获取待定价商品的标识,并根据所述标识,获取所述标识对应的基准价格P1;
获取待定价商品的历史累积销量、市场占有率、库存量、目标客户群体特征和主要销售区域;
根据待定价商品的历史累积销量、市场占有率、库存量、目标客户群体特征和主要销售区域,获取对应的影响因子,并将各影响因子作为模型参数输入至预设的价格波动系数计算模型中,得到价格波动系数C;
根据公式P=P1*C,得到待定价商品的价格,其中P1为基准价格、C为价格波动系数,P为待定价商品的价格。
2.如权利要求1所述的商品定价方法,其特征在于,所述获取待定价商品的历史累积销量、市场占有率和库存量的步骤包括:
从订单管理系统中读取第一预设时间内待定价商品的各订单信息,并根据第一预设时间内待定价商品的各订单信息,获取待定价商品的历史累积销量和市场占有率;
通过调用仓库管理系统的数据,获取待定价商品的库存量。
3.如权利要求2所述的商品定价方法,其特征在于,所述获取待定价商品的目标客户群体特征和主要销售区域的步骤包括:
从订单管理系统中读取第二预设时间内待定价商品的各订单信息,并根据第二预设时间内待定价商品的各订单信息,获取每个订单客户的客户画像;
根据获得的每个订单客户的客户画像,获取待定价商品的目标客户群体特征和主要销售区域,其中所述目标客户群体特征包括:年龄范围、性别和家庭月收入范围。
4.如权利要求3所述的商品定价方法,其特征在于,所述根据根据待定价商品的目标客户群体特征,获取对应的影响因子的步骤包括:
将待定价商品的目标客户群体特征中的年龄范围、性别和家庭月收入范围输入预设的目标客户群体特征对应的影响因子估算模型中,得到待定价商品的目标客户群体特征对应的影响因子。
5.如权利要求1-4任一项所述的商品定价方法,其特征在于,所述根据待定价商品的历史累积销量,获取对应的影响因子的步骤包括:
获取预设的销售目标总量;
将待定价商品的历史累积销量和所述销售目标总量的比值作为待定价商品的历史累积销量对应的影响因子。
6.如权利要求1-4任一项所述的商品定价方法,其特征在于,所述根据待定价商品的市场占有率,获取对应的影响因子的步骤包括:
获取预设的市场目标占有率;
将待定价商品的市场占有率与所述市场目标占有率的比值作为待定价商品的市场占有率对应的影响因子。
7.如权利要求1-4任一项所述的商品定价方法,其特征在于,所述根据待定价商品的库存量,获得对应的影响因子的步骤包括:
获取预设的库存阈值;
将待定价商品的库存量与所述库存阈值的比值作为待定价商品的库存量对应的影响因子。
8.如权利要求1-4任一项所述的商品定价方法,其特征在于,所述根据待定价商品的主要销售区域,获得对应的影响因子的步骤包括:
获取待定价商品的主要销售区域的上一年度城乡居民收入水平参考值;
根据待定价商品的主要销售区域的上一年度城乡居民收入水平参考值和预设的居民收入水平参考值与影响因子映射表,获得待定价商品的主要销售区域对应的影响因子。
9.一种终端,其特征在于,所述终端包括:通信模块、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的商品定价方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的商品定价方法的步骤。
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