[发明专利]合同文本定制方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号: | 201910206044.2 | 申请日: | 2019-03-16 |
| 公开(公告)号: | CN110069763A | 公开(公告)日: | 2019-07-30 |
| 发明(设计)人: | 马皓;曾文韬;朱世新;张锐东;张可昕;邹永卫;龚阳 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/24 | 分类号: | G06F17/24;G06F17/27;G06F16/36 |
| 代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 合同 合同文本 定制请求 填充 可读存储介质 定制信息 图谱 定制装置 模板发送 数据分析 用户提供 用户体验 用户推荐 定制化 终端 查询 输出 | ||
1.一种合同文本定制方法,其特征在于,所述合同文本定制方法包括以下步骤:
在接收到合同定制请求时,基于所述合同定制请求对应的合同定制信息,在合同条款知识图谱中进行查询,以获得所述条款关键字对应的目标合同条款;
获取所述合同定制信息对应的合同模板,以及所述合同模板对应的模板条款主题;
基于所述模板条款主题以及所述目标合同条款的条款主题填充所述合同模板;
将填充后的所述合同模板发送至所述合同定制请求对应的终端。
2.如权利要求1所述的合同文本定制方法,其特征在于,所述合同定制信息包括条款关键字,所述基于所述合同定制请求对应的合同定制信息,在合同条款知识图谱中进行查询,以获得所述条款关键字对应的目标合同条款的步骤包括:
基于词向量模型对条款关键字进行训练,以获得所述条款关键字对应的词向量;
计算所述词向量与合同条款知识图谱的预设词向量之间的相似度;
获取所述相似度中大于预设相似度的目标相似度,并获取所述目标相似度对应的预设词向量;
将所述合同条款知识图谱中所述预设词向量对应的预设合同条款作为所述目标合同条款。
3.如权利要求1所述的合同文本定制方法,其特征在于,所述基于所述模板条款主题以及所述目标合同条款的条款主题填充所述合同模板的步骤包括:
基于所述模板条款主题的类别,拆分所述合同模板,以得到合同模块;
基于所述条款主题的类别,分别将所述目标合同条款填充至所述合同模块。
4.如权利要求1所述的合同文本定制方法,其特征在于,所述合同定制信息包括合同主体和/或条款关键字。
5.如权利要求1至4任一项所述的合同文本定制方法,其特征在于,所述在接收到合同定制请求时,若所述合同定制请求对应的合同定制信息包括条款关键字,则基于所述条款关键字在合同条款知识图谱中进行查询,以获得所述条款关键字对应的目标合同条款的步骤之前,所述合同文本定制方法还包括:
在获取到合同文本数据,对合同文本数据进行文本切割,以获得合同文本数据所对应的第一合同条款;
对所述第一合同条款进行清洗操作,去除所述第一合同条款中的重复条款,以获得第二合同条款;
基于第二合同条款的条款主题,通过主体模型确定并删除所述第二合同条款中的异常条款,以获得第三合同条款;
基于所述第三合同条款生成所述合同条款知识图谱。
6.如权利要求5所述的合同文本定制方法,其特征在于,所述基于所述第三合同条款生成所述合同条款知识图谱的步骤包括:
基于预设停用词,对所述第三合同条款进行停用词过滤操作,以获得条款信息;
基于所述条款信息中的词语、各个所述词语对应的合同主体以及各个所述词语对应的条款主体,生成所述合同条款知识图谱。
7.如权利要求6所述的合同文本定制方法,其特征在于,所述基于所述条款信息中的词语、各个所述词语对应的合同主体以及各个所述词语对应的条款主体,生成所述合同条款知识图谱的步骤包括:
基于词向量模型对所述词语进行训练,以获得所述词语对应的词向量;
基于所述词语所属的第三合同条款确定所述词语对应的条款主体,并基于所述词语对应的条款主体确定所述词语所属的合同模板;
基于所述词语、所述词语对应的词向量、所述词语对应的条款主体以及所述词语对应的合同模板,生成所述合同条款知识图谱。
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