[发明专利]一种基于近红外光谱技术检测粒度分布的方法有效
| 申请号: | 201910205279.X | 申请日: | 2019-03-18 |
| 公开(公告)号: | CN109738342B | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
| 发明(设计)人: | 邹振民;董海平;孙茂;耿龙飞;朱传港 | 申请(专利权)人: | 山东金璋隆祥智能科技有限责任公司 |
| 主分类号: | G01N15/02 | 分类号: | G01N15/02 |
| 代理公司: | 山东瑞宸知识产权代理有限公司 37268 | 代理人: | 吕艳芹 |
| 地址: | 250000 山东省济南市高*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 红外 光谱 技术 检测 粒度 分布 方法 | ||
1.一种基于近红外光谱技术检测粒度分布的方法,其特征在于:包括,
步骤1,样品采集编辑,分别采用静态测样方式采集I目和II目的近红外光谱;
步骤2,数据预处理,包括模型转移,和差计算,剪切、平均,MSC、SNV,归一化、中心化、平滑、微分;
步骤3,样品分析,包括波长特征分析、样品集合分析,所述波长特征分析包括标准偏差、相关系数,然后进行波段选择,所述样品集合分析包括化学指标特征分布、PCA\PLS特征提取,然后进行聚类分析、样品集合划分、界外样品识别、样品聚集分布;
步骤4,模型校正,分别采用定量校正方法、定性建模方法,然后校正计算,进一步进行校正结果统计分析,最后保存模型;
步骤5,设备安装,在生产设备上开孔,把法兰圈焊接到上面,再把篮宝石视窗和法兰板固定在法兰圈上,最后再安装上AOTF近红外光谱仪;
步骤6,样品预测,首先载入模型、导入光谱,然后进行预测,分别采用静态测样方式采集I目和II目的近红外光谱,比较光谱差异; 然后采用动态旋转测样方式采集I目和II目的近红外光谱,比较光谱差异,最后,进行预测结果统计分析;
步骤7,预测结果输出,输出检测结果。
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